基于梯度惩罚-生成对抗神经网络的页岩三维数字岩心重构
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李秉科1,4,5; 聂昕1,3,4,5; 朱林奇2 ; 王晨晨1,3,5; 林伟1,3,5; 韩登林1,3,5
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| 刊名 | 西安石油大学学报(自然科学版)
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| 出版日期 | 2023-03-25 |
| 卷号 | 38期号:02页码:53-60 |
| 关键词 | 数字岩心 页岩 三维重构 生成对抗神经网络 梯度惩罚 |
| ISSN号 | 1673-064X |
| 文献子类 | 期刊论文 |
| 英文摘要 | 数字岩心技术在油气的勘探开发中发挥着越来越重要的作用。由于传统的数字岩心重构方法存在成本高、耗时长等问题，提出使用带有梯度惩罚的生成对抗神经网络(WGAN-GP)实现页岩的三维数字岩心重构。以三组分的页岩图像为训练样本进行模型的训练，得到了可以生成三维页岩图像的生成器模型，进而重构了多个三维岩心图像。将重构岩心与原始岩心进行了各种参数的对比分析，结果表明重构岩心与原始岩心具有很好的一致性，证明了本文方法的可靠性。使用WGAN-GP进行岩心重构具有岩心生成速度快、重构图像尺寸不受限制等优点，具有广泛的应用前景。 |
| 语种 | 中文 |
| 版本 | 出版稿 |
| 源URL | [http://ir.idsse.ac.cn/handle/183446/10134]  |
| 专题 | 深海科学研究部_深海地球物理与资源研究室 |
| 作者单位 | 1.长江大学储层微观结构演化与数字表征实验室; 2.中国科学院深海科学与工程研究所 3.长江大学非常规油气湖北省协同创新中心; 4.长江大学地球物理与石油资源学院; 5.长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室; |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李秉科,聂昕,朱林奇,等. 基于梯度惩罚-生成对抗神经网络的页岩三维数字岩心重构[J]. 西安石油大学学报(自然科学版),2023,38(02):53-60. |
| APA | 李秉科,聂昕,朱林奇,王晨晨,林伟,&韩登林.(2023).基于梯度惩罚-生成对抗神经网络的页岩三维数字岩心重构.西安石油大学学报(自然科学版),38(02),53-60. |
| MLA | 李秉科,et al."基于梯度惩罚-生成对抗神经网络的页岩三维数字岩心重构".西安石油大学学报(自然科学版) 38.02(2023):53-60. |
入库方式： OAI收割
来源：深海科学与工程研究所
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