基于图深度学习的漏洞检测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 董继平; 郭启全; 高春东; 郝蒙蒙; 江东 |
| 刊名 | 科技导报
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| 出版日期 | 2023-07-13 |
| 卷号 | 41期号:13页码:41-59 |
| 关键词 | 网络安全 漏洞检测 图深度学习 图嵌入 图神经网络 |
| ISSN号 | 1000-7857 |
| 英文摘要 | 图深度学习技术在处理非欧氏结构数据中显示了巨大潜力，大量研究工作尝试将图嵌入或图神经网络应用到漏洞检测中。梳理了基于图深度学习的漏洞检测方法，按其一般流程，归纳了数据集、图数据、图深度学习模型构建及结果评估4个主要阶段；从图深度学习漏洞检测的有效性出发，阐述了基于代码模式和基于相似性及具体应用场景中的研究成果；分析了该领域面临的挑战和未来的趋势。 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/194644]  |
| 专题 | 资源利用与环境修复重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 江东 |
| 作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所 2.中国科学院大学资源与环境学院 3.中国科学院公安部网络空间地理学实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 董继平,郭启全,高春东,等. 基于图深度学习的漏洞检测[J]. 科技导报,2023,41(13):41-59. |
| APA | 董继平,郭启全,高春东,郝蒙蒙,&江东.(2023).基于图深度学习的漏洞检测.科技导报,41(13),41-59. |
| MLA | 董继平,et al."基于图深度学习的漏洞检测".科技导报 41.13(2023):41-59. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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