一种局部时空图卷积方法及其在网络漏洞预测的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张珣; 张楚童; 艾孜孜·吐尔逊; 郝蒙蒙; 张迎春; 江东 |
| 刊名 | 科技导报
 |
| 出版日期 | 2023-07-13 |
| 卷号 | 41期号:13页码:67-75 |
| ISSN号 | 1000-7857 |
| 关键词 | 网络安全 数据挖掘 图卷积神经网络 时空相关性 |
| 英文摘要 | 针对网络安全态势预测中时空特征提取的不足，提出了一种基于局部时空卷积的网络漏洞预测方法，即局部时空图卷积网络模型，并针对网络漏洞数据选取历史平均法、长短期记忆网络、支持向量回归、时空图卷积网络模型进行对比实验。实验结果表明，提出的局部时空图卷积网络模型能够有效提高预测漏洞的时间、位置以及网络漏洞类型的准确度。 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/194694]  |
| 专题 | 资源利用与环境修复重点实验室_中文论文 |
| 作者单位 | 1.北京工商大学计算机学院 2.和田师范专科学校数学与信息学院 3.中国科学院地理科学与资源研究所 4.北京工商大学人工智能学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张珣,张楚童,艾孜孜·吐尔逊,等. 一种局部时空图卷积方法及其在网络漏洞预测的应用[J]. 科技导报,2023,41(13):67-75. |
| APA | 张珣,张楚童,艾孜孜·吐尔逊,郝蒙蒙,张迎春,&江东.(2023).一种局部时空图卷积方法及其在网络漏洞预测的应用.科技导报,41(13),67-75. |
| MLA | 张珣,et al."一种局部时空图卷积方法及其在网络漏洞预测的应用".科技导报 41.13(2023):67-75. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。