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基于PMC指数模型的我国退耕还林还草专项政策量化评价

文献类型:期刊论文

作者孟贵; 王冬琳; 吴水荣; 张旭峰; 余洋婷
刊名林草政策研究
出版日期2023-03-30
卷号3期号:01页码:9-17
关键词退耕还林还草政策 PMC指数模型 政策量化 政策评价
ISSN号2096-9546
英文摘要文中在梳理我国现行的退耕还林还草政策文件的基础上,借助Python软件并通过构建PMC指数模型对我国6份退耕还林还草专项政策文件进行量化评价。结果发现:1)2000—2008年我国退耕还林还草政策文件年均发布数量快速增加,这一时期发布的现行有效的政策文件占总有效文件的66.67%;2009—2020年政策文件年均发布量的变化相对较小,退耕还林还草政策体系逐渐健全成熟。2)依据PMC指数结果,将所选择的6份政策文件划分为完美、优秀、良好和可接受4个等级。其中,完美等级政策1份,优秀和良好等级分别为2份和3份。政策总体水平处在优秀等级,政策设计较为合理。3)对单项政策而言,有效的工作着力点能显著提高政策得分等级。此外,对政策的适时修订,多样化的政策措施和明确的政策目标可提高政策评分等级。4)现行政策内容突出了退耕还林还草的生态效益,而对工程的经济效益、科技创新主体的作用和价值的重视程度相对欠缺。据此,提出以下3条建议:1)退耕还林还草政策的制定应明确工作抓手,综合考虑退耕还林还草的生态、经济和社会效益;2)对政策内容进行适时调整;3)综合运用人事任免、财税支持、行政监管和信息引导等多种政策措施,并注意退耕还林还草的实际效果,量化政策目标。
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/194673]  
专题区域可持续发展分析与模拟院重点实验室_中文论文
作者单位1.陕西省林木种苗与退耕还林工程管理中心
2.中国林业科学研究院林业科技信息研究所
3.中国科学院地理科学与资源研究所
4.中国林业科学研究院生态保护与修复研究所
5.北京工业大学经济与管理学院
推荐引用方式
GB/T 7714
孟贵,王冬琳,吴水荣,等. 基于PMC指数模型的我国退耕还林还草专项政策量化评价[J]. 林草政策研究,2023,3(01):9-17.
APA 孟贵,王冬琳,吴水荣,张旭峰,&余洋婷.(2023).基于PMC指数模型的我国退耕还林还草专项政策量化评价.林草政策研究,3(01),9-17.
MLA 孟贵,et al."基于PMC指数模型的我国退耕还林还草专项政策量化评价".林草政策研究 3.01(2023):9-17.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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