ESI（Essential Science Indicators）热点论文指近两年内发表的在近两个月内被引次数高居前千分之一的SCI/SSCI文章，即最近两个月内最受关注的文章。

本期入榜文章是2020年12月至2022年12月发表的文章中，在2023年1月和2月两个月内被引次数排名前千分之一的文章。数据更新时间为2023年5月11日。

本期发布神经科学与行为领域热点文章114篇，其中首次入榜文章39篇。单篇最高被引1632次，最低被引4次。“THE 2021 WHO CLASSIFICATION OF TUMORS OF THE CENTRAL NERVOUS SYSTEM: A SUMMARY”在本期热点论文数据中被引频次最高，主要内容为中枢神经系统肿瘤的分类。

首次入榜的39篇中单篇最高被引64次的文章是由耶鲁大学Daniel F. Levey发表的，论文题目为“BI-ANCESTRAL DEPRESSION GWAS IN THE MILLION VETERAN PROGRAM AND META-ANALYSIS IN >1.2 MILLION INDIVIDUALS HIGHLIGHT NEW THERAPEUTIC DIRECTIONS”，主要内容为百万退伍军人计划中的双祖先抑郁症全基因组关联研究和超过120万人的元分析。这项研究确定了178种风险变异。这些结果促进了对重度抑郁症生物学的理解，并暗示了新的治疗可能性。