基于BERT的灾害三元组信息抽取优化研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 宋敦江; 杨霖; 钟少波 |
| 刊名 | 中国安全科学学报
 |
| 出版日期 | 2022-02-15 |
| 卷号 | 32期号:02页码:115-120 |
| ISSN号 | 1003-3033 |
| DOI | 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.02.016 |
| 文献子类 | 期刊 |
| 英文摘要 | 为从网络媒体文本中快速、准确提取灾害三元组信息，利用自然语言处理(NLP)技术，研究灾害三元组信息抽取应用及其算法优化。通过双向编码器表示(BERT)预训练语言模型，应用于地质灾害三元组信息提取的实例中，针对模型由于底层多头注意力(MHA)机制会导致“低秩瓶颈”问题，对此，通过增大模型key-size对其进行优化。结果表明：所提方法能够显著提升从新闻报道等文本中提取地质灾害种类、发生地点、发生时间等关键信息的容错率及精准率；可得到对地质等灾害空间分布情况和趋势的分析，进而为预案编制、应急资源优化配置、区域监测预警等灾害应急管理工作提供科学分析和决策信息支持。 |
| 源URL | [http://ir.casisd.cn/handle/190111/11760]  |
| 专题 | 可持续发展政策研究所 |
| 通讯作者 | 宋敦江 |
| 作者单位 | 1.北京城市系统工程研究中心城市运行研究部 2.太原学院计算机科学与技术系 3.中国科学院科技战略咨询研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 宋敦江,杨霖,钟少波. 基于BERT的灾害三元组信息抽取优化研究[J]. 中国安全科学学报,2022,32(02):115-120. |
| APA | 宋敦江,杨霖,&钟少波.(2022).基于BERT的灾害三元组信息抽取优化研究.中国安全科学学报,32(02),115-120. |
| MLA | 宋敦江,et al."基于BERT的灾害三元组信息抽取优化研究".中国安全科学学报 32.02(2022):115-120. |
入库方式： OAI收割
来源：科技战略咨询研究院
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。