一种基于长短期记忆网络的日冕指数预报方法
文献类型：专利
| 作者 | 邓林华; 向南彬 ; 徐永华; 向永源; 蔡云芳
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| 发表日期 | 2023-10-17 |
| 专利号 | ZL202310746850.5 |
| 著作权人 | 中国科学院云南天文台 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本发明公开了一种基于长短期记忆网络的日冕指数预报方法，预报方法包括以下步骤：S1、开启日冕指数预报系统，通过系统观测设备对日冕进行观测，根据观测设备实时采集获取图像数据；S2、预设日冕指数预报范围，获取采集图像，通过记忆模型进行对比并判断是否有日冕事件发生，并根据日冕指数预报范围进行分类预报，若有日冕物质抛射事件发生则执行S3；若无日冕物质抛射事件发生，则执行S5；所述记忆模型通过长短期记忆网络进行随时更新；本发明采用基于长短期记忆网络预测模型智能化对日冕指数观测方法能够自动判别日冕图像指数，且自动调节采集参数，获取的数据速度快，提高了准确率。 |
| 学科主题 | 天文学 ; 太阳与太阳系 |
| 公开日期 | 2023-10-17 |
| 申请日期 | 2023-06-25 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 公开 |
| 源URL | [http://ir.ynao.ac.cn/handle/114a53/26329]  |
| 专题 | 云南天文台_抚仙湖太阳观测站 云南天文台_射电天文研究组 |
| 作者单位 | 中国科学院云南天文台, 云南省昆明市官渡区羊方旺396号 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 邓林华,向南彬,徐永华,等. 一种基于长短期记忆网络的日冕指数预报方法. ZL202310746850.5. 2023-10-17. |
入库方式： OAI收割
来源：云南天文台
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