多源微波遥感融合大尺度区域土壤水分数据集研究进展综述
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘杨晓月; 杨雅萍 |
| 刊名 | 数据与计算发展前沿
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| 出版日期 | 2023-10-20 |
| 卷号 | 5期号:05页码:119-127 |
| 关键词 | 微波遥感 数据融合 土壤水分 |
| 英文摘要 | 【目的】土壤水分是连接陆气水循环的重要媒介和载体。获取大尺度区域、长时间序列、高精度的土壤水分数据是环境遥感领域长期关注的难点和热点问题。【方法】本文简述了包括必要气候变量土壤水分（Essential Climate Variable Soil Moisture, ECV SM）数据、土壤水分产品系统（Soil Moisture Products System, SMOPS）数据、土壤水分主动被动（Soil Moisture Active Passive, SMAP）数据、遥感地表土壤水分（Remote-sensing-based Surface Soil Moisture, RSSSM）数据、神经网络土壤水分（Neural Network soil moisture, NNsm）数据、高分辨率中国区域土壤水分数据在内的6种国内外典型多源微波遥感融合土壤水分数据集的发展历程、研制方法和精度水平。【结果】通过分析数据产品的适用性，发现不同的微波遥感融合土壤水分产品各具特色，适用场景也有所区分。【结论】如何充分利用现有海量微波遥感、光学遥感、站点观测数据，设计高性能土壤水分模拟融合算法，实现对过去、现在乃至未来多情景模式下多尺度土壤干湿状况的精准掌控，是未来环境遥感与数据融合领域值得持续深入探究的重要科学方向。 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/198836]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 刘杨晓月 |
| 作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所,资源与环境信息系统国家重点实验室 2.江苏省地理信息协同创新中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘杨晓月,杨雅萍. 多源微波遥感融合大尺度区域土壤水分数据集研究进展综述[J]. 数据与计算发展前沿,2023,5(05):119-127. |
| APA | 刘杨晓月,&杨雅萍.(2023).多源微波遥感融合大尺度区域土壤水分数据集研究进展综述.数据与计算发展前沿,5(05),119-127. |
| MLA | 刘杨晓月,et al."多源微波遥感融合大尺度区域土壤水分数据集研究进展综述".数据与计算发展前沿 5.05(2023):119-127. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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