基于Landsat 8影像提取豫中地区冬小麦和夏玉米分布信息的最佳时相选择
文献类型：期刊论文
| 作者 | 赵荣荣; 丛楠; 赵闯 |
| 刊名 | 作物学报
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| 出版日期 | 2023 |
| 卷号 | N/A页码:15 |
| 关键词 | 冬小麦-夏玉米 光谱特征 决策树分类 分类精度 Landsat 8-OLI遥感影像 |
| 英文摘要 | 遥感技术对大尺度农业实时监测提供了一个理想的手段，遥感影像植被分类的最佳时相对作物种植面积遥感监测非常重要。本文选取2020年至2021年的6景Landsat 8影像，覆盖了夏玉米从乳熟到收获、冬小麦从越冬到成熟的生育期，以此分析不同时相的冬小麦-夏玉米与其他地类在光谱特征和NDVI上的差异，通过决策树的方法提取豫中地区冬小麦-夏玉米的空间分布情况。结果表明，冬小麦-夏玉米在不同生长发育时期，提取到的面积比有所不同，对于夏玉米而言，乳熟时期的提取效果要优于之后的时期，其在2020年8月26日的总体精度最高，为83.60%，Kappa系数为0.72，分类质量很好；对于冬小麦而言，最佳识别时期则处于冬小麦的越冬期，其在2021年1月1日的总体精度最高，为92.36%，Kappa系数为0.81，信息提取效果很好。除了作物自身生长过程的覆盖度变化，分类精度随成像时间而改变。多时相信息提取也发现，受到天气等环境条件限制，夏玉米和冬小麦的种植区域不完全重叠，山区冬季不适合冬小麦种植从而没有与夏玉米出现重叠分布。本研究有助于我们从宏观上对作物分布及生长状况作出及时有效的判断，对农业监测，特别是对轮作农田的信息管理和作物物候、种植面积等研究具有广阔的应用前景。 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/198804]  |
| 专题 | 拉萨站高原生态系统研究中心_中文论文 |
| 通讯作者 | 丛楠 |
| 作者单位 | 1.中国农业大学资源与环境学院 2.中国科学院地理科学与资源研究所拉萨高原生态试验站 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵荣荣,丛楠,赵闯. 基于Landsat 8影像提取豫中地区冬小麦和夏玉米分布信息的最佳时相选择[J]. 作物学报,2023,N/A:15. |
| APA | 赵荣荣,丛楠,&赵闯.(2023).基于Landsat 8影像提取豫中地区冬小麦和夏玉米分布信息的最佳时相选择.作物学报,N/A,15. |
| MLA | 赵荣荣,et al."基于Landsat 8影像提取豫中地区冬小麦和夏玉米分布信息的最佳时相选择".作物学报 N/A(2023):15. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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