一种基于多特征融合的太阳耀斑预报方法
文献类型:专利
作者 | 邓林华; 徐永华; 向南彬; 蔡云芳; 向永源 |
发表日期 | 2023-10-27 |
专利号 | ZL202310746849.2 |
著作权人 | 中国科学院云南天文台 |
国家 | 中国 |
文献子类 | 发明 |
产权排序 | 1 |
英文摘要 | 本发明公开了一种基于多特征融合的太阳耀斑预报方法,包括以下步骤:S1:获取一定时间内的太阳观测数据,并从中提取预报因子和耀斑爆发数据,不同预报因子采用a、b、c……标示,不同耀斑爆发数据采用α、β、γ……标示;S2:采用不同预报因子和耀斑爆发数据构建数据集,且每个预报因子均需要与每个耀斑爆发数据进行对应构建,不同数据集采用(a,α)、(a,β)、(a,γ)……标示,再将每个数据集分为训练集和测试集。本发明通过将多种预测因子与计算模型对太阳耀斑的发生进行预测,并通过结果模型对计算模型所得出的结果集进行总结修正,从而能够得出置信度更高的结果,有效地提高了模型对太阳耀斑预报的准确性。 |
学科主题 | 天文学 ; 太阳与太阳系 |
公开日期 | 2023-10-27 |
申请日期 | 2023-06-25 |
语种 | 中文 |
状态 | 公开 |
源URL | [http://ir.ynao.ac.cn/handle/114a53/26355] |
专题 | 云南天文台_抚仙湖太阳观测站 云南天文台_射电天文研究组 |
作者单位 | 中国科学院云南天文台, 云南省昆明市官渡区羊方旺396号 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 邓林华,徐永华,向南彬,等. 一种基于多特征融合的太阳耀斑预报方法. ZL202310746849.2. 2023-10-27. |
入库方式: OAI收割
来源:云南天文台
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