基于机器学习的RAFM钢中子辐照脆化预测模型研究
文献类型:期刊论文
作者 | 李孝晨1,2; 丁文艺2; 朱霄汉1,2; 郑明杰1,2 |
刊名 | 材料导报
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出版日期 | 2023 |
卷号 | 037 |
关键词 | 机器学习 RAFM钢 辐照脆化 韧脆转变温度 |
ISSN号 | 1005-023X |
其他题名 | Research on Prediction Model of Neutron Irradiation Embrittlement of RAFM Steels Based on Machine Learning |
英文摘要 | 构建低活化铁素体/马氏体(RAFM)钢的中子辐照脆化预测模型对聚变反应堆的安全运行和优化设计新型RAFM钢具有十分重要的意义。本研究基于收集的RAFM钢中子辐照数据集,采用相关性筛选、递归消除方法识别出影响RAFM钢中子辐照条件下韧脆转变温度(DBTT)的关键特征变量。利用筛选的关键特征变量,构建了具有良好预测能力的RAFM钢中子辐照DBTT预测模型。为进一步实现中子辐照条件下韧脆转变温度变化(ΔDBTT)的预测,首先构建了RAFM钢未辐照DBTT预测模型,然后将辐照前后DBTT预测模型相结合构建了RAFM钢中子辐照ΔDBTT预测模型。通过将模型预测的ΔDBTT与文献收集的数据进行对比发现,该模型具备较好的预测能力。 |
语种 | 中文 |
源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/132865] ![]() |
专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
作者单位 | 1.中国科学技术大学 2.中国科学院合肥物质科学研究院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李孝晨,丁文艺,朱霄汉,等. 基于机器学习的RAFM钢中子辐照脆化预测模型研究[J]. 材料导报,2023,037. |
APA | 李孝晨,丁文艺,朱霄汉,&郑明杰.(2023).基于机器学习的RAFM钢中子辐照脆化预测模型研究.材料导报,037. |
MLA | 李孝晨,et al."基于机器学习的RAFM钢中子辐照脆化预测模型研究".材料导报 037(2023). |
入库方式: OAI收割
来源:合肥物质科学研究院
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