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基于代价敏感型LightGBM的分子泵故障检测

文献类型:期刊论文

作者贾凯2; 江明2; 袁啸林1; 左桂忠1; 陈跃1
刊名电子测量与仪器学报
出版日期2022
卷号36
关键词fault detection magnetic molecular pump time-frequency domain analysis LightGBM vacuum leak 故障检测 磁悬浮分子泵 时频域分析 LightGBM 真空泄漏
ISSN号1000-7105
英文摘要针对EAST全超导托卡马克装置的分子泵在数据集不平衡条件下导致的故障识别率低,模型容易过拟合等问题,提出了一种基于时频域分析与改进的LightGBM算法相结合的方法。首先,利用在EAST搭建的分子泵实验平台采集正常与故障的振动数据,再对数据进行时频域特征提取。其次,通过优化误分类代价,建立了代价敏感型LightGBM故障检测架构。最后,将得到的特征量作为代价敏感型LightGBM算法的输入,实现分子泵故障检测。经实验验证,该方法的正确率达99.4%,同时,所提出的方法在误报率和漏检率方面均优于传统分类算法与LightGBM算法。此方法能够有效解决模型过拟合问题,实现对分子泵故障的高准确率检测。
语种中文
源URL[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/133100]  
专题中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位1.中国科学院合肥物质科学研究院
2.安徽工程大学
推荐引用方式
GB/T 7714
贾凯,江明,袁啸林,等. 基于代价敏感型LightGBM的分子泵故障检测[J]. 电子测量与仪器学报,2022,36.
APA 贾凯,江明,袁啸林,左桂忠,&陈跃.(2022).基于代价敏感型LightGBM的分子泵故障检测.电子测量与仪器学报,36.
MLA 贾凯,et al."基于代价敏感型LightGBM的分子泵故障检测".电子测量与仪器学报 36(2022).

入库方式: OAI收割

来源:合肥物质科学研究院

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