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基于自适应模型预测的无人车跟踪控制方法研究

文献类型:期刊论文

作者吴永刚2; 梁华为1
刊名制造业自动化
出版日期2023
卷号45
ISSN号1009-0134
关键词无人车 自适应 模型预测控制 避障 跟踪精度 稳定性
英文摘要针对避障工况下现有控制方法难以同时满足跟踪精度和稳定性的问题,设计了一种考虑滑移约束的自适应模型预测控制方法,能够在不同避障工况自适应匹配最优时域参数和稳态转角约束,提高控制器的适应能力和动态响应性能。首先由实验测试获取优化的时域参数表,并综合考虑滑移边界内的稳态转角约束,设计参数自适应机制,然后在联合仿真平台进行了双移线工况的仿真实验来模拟避障场景,验证了所设计的自适应模型预测控制器的有效性,最后基于实车平台进行了实际避障场景的路径跟踪实验。实验结果表明,与传统模型预测控制相比,所设计的自适应模型预测控制器在跟踪精度和稳定性方面都有较大改善。
语种中文
源URL[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/133119]  
专题中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位1.中国科学院合肥物质科学研究院
2.安徽大学
推荐引用方式
GB/T 7714
吴永刚,梁华为. 基于自适应模型预测的无人车跟踪控制方法研究[J]. 制造业自动化,2023,45.
APA 吴永刚,&梁华为.(2023).基于自适应模型预测的无人车跟踪控制方法研究.制造业自动化,45.
MLA 吴永刚,et al."基于自适应模型预测的无人车跟踪控制方法研究".制造业自动化 45(2023).

入库方式: OAI收割

来源:合肥物质科学研究院

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