基于深度学习的合成孔径成像系统共相误差检测研究综述
文献类型：期刊论文
| 作者 | 马慧敏2; 檀磊2; 张京会1; 张鹏飞1; 宁孝梅2; 刘海秋2; 高彦伟2 |
| 刊名 | 量子电子学报
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| 出版日期 | 2022 |
| 卷号 | 39 |
| 关键词 | atmospheric optics synthetic aperture co-phasing error detection deep learning convolutional neural network 大气光学 合成孔径 共相误差检测 深度学习 卷积神经网络 |
| ISSN号 | 1007-5461 |
| 英文摘要 | 光学合成孔径成像系统是利用多个小口径望远镜排列成稀疏孔径阵列来增大系统等效口径,从而实现大口径光学系统的高分辨成像效果。子孔径间的共相误差探测是实现合成孔径系统高分辨率成像的重要前提,该技术一直是该领域研究人员关注的焦点之一。新兴的人工智能及大数据技术为合成孔径成像系统共相误差探测提供了新思路和开辟了新方向。本文在简要回顾合成孔径成像系统共相误差探测方法的基础上,介绍和分析了近年来深度学习技术在合成孔径成像系统共相误差探测方面的研究进展,并对未来发展方向进行了总结和展望。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/133231]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中国科学院合肥物质科学研究院 2.安徽农业大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 马慧敏,檀磊,张京会,等. 基于深度学习的合成孔径成像系统共相误差检测研究综述[J]. 量子电子学报,2022,39. |
| APA | 马慧敏.,檀磊.,张京会.,张鹏飞.,宁孝梅.,...&高彦伟.(2022).基于深度学习的合成孔径成像系统共相误差检测研究综述.量子电子学报,39. |
| MLA | 马慧敏,et al."基于深度学习的合成孔径成像系统共相误差检测研究综述".量子电子学报 39(2022). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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