Deep learning for track recognition in pixel and strip-based particle detectors
文献类型：期刊论文
| 作者 | Bakina, O; Baranov, D; Denisenko, I; Goncharov, P; Nechaevskiy, A; Nefedov, Y; Nikolskaya, A; Ososkov, G; Rusov, D; Shchavelev, E |
| 刊名 | JOURNAL OF INSTRUMENTATION
 |
| 出版日期 | 2022 |
| 卷号 | 17期号:12页码:P12023 |
| DOI | 10.1088/1748-0221/17/12/P12023 |
| 文献子类 | Article |
| 会议地点 | Pattern recognition; cluster finding; calibration and fitting methods; Performance of High Energy Physics Detectors |
| 电子版国际标准刊号 | 1748-0221 |
| 语种 | 英语 |
| WOS记录号 | WOS:000906931400005 |
| 源URL | [http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/299710]  |
| 专题 | 高能物理研究所_实验物理中心 高能物理研究所_加速器中心 |
| 作者单位 | 中国科学院高能物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | Bakina, O,Baranov, D,Denisenko, I,et al. Deep learning for track recognition in pixel and strip-based particle detectors[J]. JOURNAL OF INSTRUMENTATION,2022,17(12):P12023. |
| APA | Bakina, O.,Baranov, D.,Denisenko, I.,Goncharov, P.,Nechaevskiy, A.,...&Zhemchugov, A.(2022).Deep learning for track recognition in pixel and strip-based particle detectors.JOURNAL OF INSTRUMENTATION,17(12),P12023. |
| MLA | Bakina, O,et al."Deep learning for track recognition in pixel and strip-based particle detectors".JOURNAL OF INSTRUMENTATION 17.12(2022):P12023. |
入库方式： OAI收割
来源：高能物理研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。