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Machine learning enabled fast evaluation of dynamic aperture for storage ring accelerators

文献类型:期刊论文

作者Wan, JY; Jiao, Y
刊名NEW JOURNAL OF PHYSICS
出版日期2022
卷号24期号:6页码:63030
ISSN号1367-2630
DOI10.1088/1367-2630/ac77ac
文献子类Article
语种英语
WOS记录号WOS:000816879800001
源URL[http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/299977]  
专题高能物理研究所_加速器中心
高能同步辐射光源
作者单位中国科学院高能物理研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
Wan, JY,Jiao, Y. Machine learning enabled fast evaluation of dynamic aperture for storage ring accelerators[J]. NEW JOURNAL OF PHYSICS,2022,24(6):63030.
APA Wan, JY,&Jiao, Y.(2022).Machine learning enabled fast evaluation of dynamic aperture for storage ring accelerators.NEW JOURNAL OF PHYSICS,24(6),63030.
MLA Wan, JY,et al."Machine learning enabled fast evaluation of dynamic aperture for storage ring accelerators".NEW JOURNAL OF PHYSICS 24.6(2022):63030.

入库方式: OAI收割

来源:高能物理研究所

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