Machine learning enabled fast evaluation of dynamic aperture for storage ring accelerators
文献类型:期刊论文
作者 | Wan, JY; Jiao, Y![]() |
刊名 | NEW JOURNAL OF PHYSICS
![]() |
出版日期 | 2022 |
卷号 | 24期号:6页码:63030 |
ISSN号 | 1367-2630 |
DOI | 10.1088/1367-2630/ac77ac |
文献子类 | Article |
语种 | 英语 |
WOS记录号 | WOS:000816879800001 |
源URL | [http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/299977] ![]() |
专题 | 高能物理研究所_加速器中心 高能同步辐射光源 |
作者单位 | 中国科学院高能物理研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | Wan, JY,Jiao, Y. Machine learning enabled fast evaluation of dynamic aperture for storage ring accelerators[J]. NEW JOURNAL OF PHYSICS,2022,24(6):63030. |
APA | Wan, JY,&Jiao, Y.(2022).Machine learning enabled fast evaluation of dynamic aperture for storage ring accelerators.NEW JOURNAL OF PHYSICS,24(6),63030. |
MLA | Wan, JY,et al."Machine learning enabled fast evaluation of dynamic aperture for storage ring accelerators".NEW JOURNAL OF PHYSICS 24.6(2022):63030. |
入库方式: OAI收割
来源:高能物理研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。