Improving heavy Dirac neutrino prospects at future hadron colliders using machine learning
文献类型:期刊论文
作者 | Feng, Jie; Li, Mingqiu; Yan, Qi-Shu; Zeng, Yu-Pan; Zhang, Hong-Hao; Zhang, Yongchao; Zhao, Zhijie |
刊名 | JOURNAL OF HIGH ENERGY PHYSICS |
出版日期 | 2022 |
期号 | 9页码:141 |
ISSN号 | 1029-8479 |
DOI | 10.1007/JHEP09(2022)141 |
文献子类 | Article |
语种 | 英语 |
WOS记录号 | WOS:000859849100001 |
源URL | [http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/299656] |
专题 | 高能物理研究所_理论物理室 |
作者单位 | 中国科学院高能物理研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | Feng, Jie,Li, Mingqiu,Yan, Qi-Shu,et al. Improving heavy Dirac neutrino prospects at future hadron colliders using machine learning[J]. JOURNAL OF HIGH ENERGY PHYSICS,2022(9):141. |
APA | Feng, Jie.,Li, Mingqiu.,Yan, Qi-Shu.,Zeng, Yu-Pan.,Zhang, Hong-Hao.,...&Zhao, Zhijie.(2022).Improving heavy Dirac neutrino prospects at future hadron colliders using machine learning.JOURNAL OF HIGH ENERGY PHYSICS(9),141. |
MLA | Feng, Jie,et al."Improving heavy Dirac neutrino prospects at future hadron colliders using machine learning".JOURNAL OF HIGH ENERGY PHYSICS .9(2022):141. |
入库方式: OAI收割
来源:高能物理研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。