典型城市工业集聚区土壤重金属污染精准刻画及健康风险评估
文献类型:期刊论文
作者 | 卢合峰; 阎秀兰; 刘思言; 苏艳超; 杨潇 |
刊名 | 华中农业大学学报
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出版日期 | 2023 |
卷号 | N/A页码:1-11 |
关键词 | 土壤污染 空间分布 机器学习 梯度提升决策树 蒙特卡罗 |
英文摘要 | 为提高工业集聚区土壤污染污染刻画模型的精度,本研究以河北省某在产工业聚集区土壤重金属作为研究对象,对比研究距离权重法(IDW)、普通克里金(OK)、支持向量机(SVM)和梯度提升决策树(GBDT)等不同插值方法在处理浓度非平稳、有偏数据的刻画精度问题。结果显示:该场地土壤中主要污染物为As,GBDT在刻画土壤As污染时表现出最高的精度(R~2=0.911 5);GBDT可视化结果发现,As的浓度分布格局为“斑块聚集”,并且表现出明显向深层迁移的趋势;相关性分析结果表明,As浓度在场地土壤中的分异行为主要与土壤岩性和水文地质条件有关;蒙特卡罗模拟风险评估结果显示,场地土壤成人和儿童的总致癌风险指数均超过指导值,并且儿童遭受的非致癌性和致癌性风险高于成人。 |
源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/199384] ![]() |
专题 | 陆地表层格局与模拟院重点实验室_中文论文 |
通讯作者 | 阎秀兰 |
作者单位 | 1.石家庄市平山环境监控中心 2.中国科学院大学 3.中国科学院地理科学与资源研究所/陆地表层格局与模拟院重点实验室 4.邢台市生态环境局邢东新区分局 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 卢合峰,阎秀兰,刘思言,等. 典型城市工业集聚区土壤重金属污染精准刻画及健康风险评估[J]. 华中农业大学学报,2023,N/A:1-11. |
APA | 卢合峰,阎秀兰,刘思言,苏艳超,&杨潇.(2023).典型城市工业集聚区土壤重金属污染精准刻画及健康风险评估.华中农业大学学报,N/A,1-11. |
MLA | 卢合峰,et al."典型城市工业集聚区土壤重金属污染精准刻画及健康风险评估".华中农业大学学报 N/A(2023):1-11. |
入库方式: OAI收割
来源:地理科学与资源研究所
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