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典型城市工业集聚区土壤重金属污染精准刻画及健康风险评估

文献类型:期刊论文

作者卢合峰; 阎秀兰; 刘思言; 苏艳超; 杨潇
刊名华中农业大学学报
出版日期2023
卷号N/A页码:1-11
关键词土壤污染 空间分布 机器学习 梯度提升决策树 蒙特卡罗
英文摘要为提高工业集聚区土壤污染污染刻画模型的精度,本研究以河北省某在产工业聚集区土壤重金属作为研究对象,对比研究距离权重法(IDW)、普通克里金(OK)、支持向量机(SVM)和梯度提升决策树(GBDT)等不同插值方法在处理浓度非平稳、有偏数据的刻画精度问题。结果显示:该场地土壤中主要污染物为As,GBDT在刻画土壤As污染时表现出最高的精度(R~2=0.911 5);GBDT可视化结果发现,As的浓度分布格局为“斑块聚集”,并且表现出明显向深层迁移的趋势;相关性分析结果表明,As浓度在场地土壤中的分异行为主要与土壤岩性和水文地质条件有关;蒙特卡罗模拟风险评估结果显示,场地土壤成人和儿童的总致癌风险指数均超过指导值,并且儿童遭受的非致癌性和致癌性风险高于成人。
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/199384]  
专题陆地表层格局与模拟院重点实验室_中文论文
通讯作者阎秀兰
作者单位1.石家庄市平山环境监控中心
2.中国科学院大学
3.中国科学院地理科学与资源研究所/陆地表层格局与模拟院重点实验室
4.邢台市生态环境局邢东新区分局
推荐引用方式
GB/T 7714
卢合峰,阎秀兰,刘思言,等. 典型城市工业集聚区土壤重金属污染精准刻画及健康风险评估[J]. 华中农业大学学报,2023,N/A:1-11.
APA 卢合峰,阎秀兰,刘思言,苏艳超,&杨潇.(2023).典型城市工业集聚区土壤重金属污染精准刻画及健康风险评估.华中农业大学学报,N/A,1-11.
MLA 卢合峰,et al."典型城市工业集聚区土壤重金属污染精准刻画及健康风险评估".华中农业大学学报 N/A(2023):1-11.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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