基于深度学习的地震舆情信息提取及时空可视化
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王晨雨; 叶妍君; 邱英俏; 杜美庆 |
| 刊名 | 自然灾害学报
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| 出版日期 | 2023-10-15 |
| 卷号 | 32期号:05页码:64-79 |
| 关键词 | 新浪微博 卷积神经网络 文本分类 地震主题提取 时空特征 |
| DOI | 10.13577/j.jnd.2023.0507 |
| 英文摘要 | 社交媒体平台作为网络舆情的重要载体，可为地震等重大灾害事件的应急管理提供及时有效的信息，但针对社交媒体数据中蕴含的细粒度主题信息提取并分析灾情的研究尚有欠缺。基于深度学习算法提取社交媒体数据中蕴含的细粒度地震主题信息，以2021年5月21日“大理漾濞6.4级地震”事件为例，构建一个主题信息提取流程框架，通过对模型进行优化训练，整体精度达到80%以上，将新获取的青海地震数据集输入模型进行验证，也达到预期效果，2次地震验证结果说明该模型在灾害主题信息提取中具有可行性。最后，结合关键词挖掘技术、情感分析和核密度估计等辅助舆情分析法将地震主题时空可视化，为灾情研判和应急管理工作提供新思路。 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/199398]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 叶妍君 |
| 作者单位 | 1.烟台市智慧城市及物联设施工程技术研究中心 2.山东正元数字城市建设有限公司 3.中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 4.河北工程大学地球科学与工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王晨雨,叶妍君,邱英俏,等. 基于深度学习的地震舆情信息提取及时空可视化[J]. 自然灾害学报,2023,32(05):64-79. |
| APA | 王晨雨,叶妍君,邱英俏,&杜美庆.(2023).基于深度学习的地震舆情信息提取及时空可视化.自然灾害学报,32(05),64-79. |
| MLA | 王晨雨,et al."基于深度学习的地震舆情信息提取及时空可视化".自然灾害学报 32.05(2023):64-79. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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