老年群体出行时空格局与规律研究：以昆明市为例
文献类型：学位论文
| 作者 | 熊美成 |
| 答辩日期 | 2023-06 |
| 文献子类 | 学术型学位 |
| 授予单位 | 中国科学院大学 |
| 授予地点 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 导师 | 王姣娥 ; 黄洁 |
| 关键词 | 老年群体 出行行为 大数据 活动空间 社会空间分异 |
| 学位名称 | 硕士 |
| 学位专业 | 人文地理学 |
| 英文摘要 | 随着人口老龄化水平的不断提升，老年群体开始成为各行各业的重要服务对象，其日常生活需求受到广泛关注。其中，出行作为串联个体日常活动的基础，是老年日常生活的基本组成之一，而老年群体因生理弱势等在日常出行中面临困难，成为城市地理学和交通地理学等领域的重点服务和研究对象之一。近年来公交和地铁逐渐成为城市老年群体的主要出行方式，使老年群体公共交通出行关注度持续上升。在此背景下，亟需对老年群体的出行行为展开更为精细的研究，加深对其时空行为和生活需求的认识。 本研究在前人研究的基础上，引入活动空间和社会空间分异等理论，基于昆明市地铁刷卡这一时空大数据，对比低龄和高龄老年群体，在精细时空尺度上剖析昆明市老年群体出行行为的时空特征、规律和模式，测度老年和非老年群体之间的社会空间分异及影响因素，同时讨论新冠疫情对老年群体出行的影响。研究重点探讨内容和主要结论如下： （1）通过对比老年和非老年群体、低龄和高龄老年群体的地铁出行特征， 阐明了老年群体出行行为的特殊性和内部的分异性。研究表明，老年和非老年群体的出行时刻分布、出行目的和出行强度等均存在显著分异，反映了其日常生活需求和规律的差异。老年群体内部而言，60 至69 岁低龄老年的移动性更强，地铁出行时空范围更大；70 岁及以上的高龄老年群体活动空间范围更小，但出行频次更高，对公共交通的依赖度更高，主要活动于居住人口密集区域。此外，在新冠疫情发生后，高龄老年群体的出行恢复更快，地铁出行韧性更强。 （2）基于老年和非老年群体的地铁出行，在精细尺度的空间上测度两者之间的社会空间分异，揭示了中国城市老年群体的生活需求特征。研究发现老年群体的居住空间更集中于城市中心区域，且在同等大小的活动空间内，倾向于访问更多的站点。两类群体出行偏好和活动空间的分异导致了基于年龄的社会空间分异，分异水平随距城市中心距离的增加而上升，并与站点周边居住者的社会经济属性和建成环境要素有关，反映了老年群体就医和休闲娱乐、非老年群体就业等生活基本需求的差异。 （3）在基础出行特征的基础上，深入剖析了老年群体的日常地铁出行时空规律，刻画典型出行模式。出行规律方面，低龄和高龄老年群体偏好在早高峰时段出行，但低龄老年也存在晚高峰出行的现象。两者的高频访问站点多分布于距其锚点约半小时地铁出行时长的范围内，且这一特征随居住区位差异产生变化。相较于低龄老年，高龄老年群体的出行时空衰减规律更为显著。出行模式方面，基于出行强度、出行时空分布、出行规律性和出行多样性等，可将老年群体的典型出行模式划分为小范围-活跃-不规律型、大范围-不活跃-规律型、不规律-探索型三种类型。此外，老年群体地铁出行的频率水平和出行范围、出行规律性和出行多样性之间存在负相关。 （4）基于实证分析和文献互动，从社会经济特征、城市建成环境和出行政策等视角，阐述老年群体出行行为的影响因素和其作用机制。影响因素可分为个体属性和外部条件两类，其中社会经济特征属于前者，在微观层面对老年出行施加主导作用；城市建成环境和出行政策属于后者，在宏观层面对出行产生影响。上述影响因子作用于老年人出行决策过程，影响其出行行为，形成一定的出行模式。其中，生理条件、心理状况和出行政策对老年群体出行的影响较为突出。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 123 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/199716]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_研究生部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 熊美成. 老年群体出行时空格局与规律研究：以昆明市为例[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院大学. 2023. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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