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全球清洁能源投资网络的时空格局演化及影响因素解析

文献类型:学位论文

作者熊焦
答辩日期2023-06
文献子类学术型学位
授予单位中国科学院大学
授予地点中国科学院地理科学与资源研究所
导师刘卫东 ; 韩梦瑶
关键词清洁能源 投资网络 复杂网络 引力模型
学位名称硕士
学位专业人文地理学
英文摘要自《巴黎协定》提出以来,应对气候变化、推进能源转型逐渐成为国际社会的普遍共识与一致行动。当前全球正在经历新一轮能源危机,新冠疫情和俄乌冲突引发了全面能源动荡。大力发展绿色、低碳的清洁能源,是解决气候危机与能源危机,实现经济社会可持续发展的重要途径之一。纵观能源发展规律,全球能源格局呈现地域分配不均,禀赋与资金逆向分布的特征。清洁能源虽然分布广泛,但拥有资源禀赋的国家大多缺少资金、技术、人才储备等支持,亟需加强多国别之间的清洁能源投资和合作,寻求清洁能源投资开发与利用普及已经成为全球关注的焦点。 在此背景下,本研究运用复杂网络及引力模型方法,结合2000-2020年全球跨境清洁能源投资数据,刻画清洁能源投资网络时空格局及其演化趋势,结合扩展引力模型对清洁能源投资影响因素和网络结构影响因素进行识别,并探究清洁能源投资在“一带一路”沿线典型地区布局情况。主要研究结果如下: (1) 全球跨境清洁能源投资总量呈现快速增长的趋势,各国之间清洁能源投资联系活动增幅较大,世界清洁能源投资额从2000年的14.25亿美元增长到2019年的173.76亿美元,2020年受新冠疫情的影响迅速回落。美国、中国、比利时、德国、英国等是主要投资国,印度、巴西、巴基斯坦、厄瓜多尔等国家为主要东道国; (2) 全球清洁能源网络平均度、聚集系数和网络密度等网络指标均呈现上升的趋势,全球绿色能源投资网络结构由松散变为聚集,越来越多节点国家参与,投资中心逐渐形成。清洁能源投资网络共有四个主要社团被检测出,投资社团的中心一般为经济和清洁能源产业较发达的国家和地区,社团之间投资联系增加,边界变得模糊。 (3) 作为清洁能源项目的主要投融资来源,各种金融机构承担了重要的角色。中国政策性银行、国际金融机构、多边投资机构、发达国家政府性投资机构和银行等金融机构在跨境清洁能源投资项目中占据了重要地位。清洁能源项目融资类型主要以标准贷款和优惠贷款为主,但随着投融资方式的发展,债券、股权投资、次级贷款以及各种集合融资工具逐渐被采用,融资方式更加多样化。 (4) 东道国发展水平和投资国的发展水平是参与清洁能源投资的基础,距离成本对清洁能投资具有负向作用,清洁能源投资同样受科技投入和贸易水平的影响,碳减排压力是当前各个国家能源转型的重要动力。东道国的债务风险是影响清洁能源投资的重要负向因素,政治稳定性的正向作用比较显著,但清洁能源投资的气候风险影响的披露度明显不足。 (5) 各地区基础情况与政策目标决定跨境清洁能源投资规模与模式。东南亚/南亚是重要的清洁能源投资目的地,以水电项目为主,投资额呈现先增长后回落的趋势。目前投资进入相对投资放缓的疲软期,各国制定的清洁能源发展目标还远没有实现;中东国家清洁能源投资一直处于相对边缘位置,占总投资份额较少,投资主要集中在太阳能领域。因自身资源禀赋和政治经济条件,中东的清洁能源投资较为缓慢,能源转型以延续与渐进为主,表现出发展缓慢、内部投资和地缘政治因素影响等鲜明特点;而非洲众多国家面临电力紧缺的问题,解决非洲供电能力不足的一个途径是使用清洁能源,水电是占据主导地位的清洁能源。 (6) 国家经济发展水平和投资基础是影响机构对三个不同地区清洁能源投资的共同因素,而贸易开放对东南亚/南亚清洁能源项目投资产生显著的正向效应,研发投入增加会促进中东清洁能源投资,国家间经济距离、环境约束对非洲清洁能源项目投资产生显著的负向影响。对中东和非洲地区而言,政治风险是最显著的影响因素,而对东南亚/南亚国家,气候风险是最显著的影响因素。 当前,受全球新冠肺炎疫情和国际局势深刻发展演变影响,世界发展正步入新的动荡变革期,全球能源安全面临严峻挑战。在全球追求可持续绿色能源的愿景下,各主要经济体加大政策引导,吸引更多投资加入到清洁能源的开发和应用之中。一方面,清洁能源投资是实现能源转型和应对气候变化的必要途径,另一方面也可以减少对进口能源的依赖,保障能源的稳定供应,带动相关产业的发展和创新推动经济和社会的可持续发展。在能源转型的背景下,构建全球清洁能源投资网络,对清洁能源投资进行关键驱动因素识别,有助于探寻有利于清洁能源投资的政策导向、社会环境及发展方向,为跨境清洁能源投资提供政策建议与理论支持。
语种中文
页码144
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/199723]  
专题地理科学与资源研究所_研究生部
推荐引用方式
GB/T 7714
熊焦. 全球清洁能源投资网络的时空格局演化及影响因素解析[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院大学. 2023.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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