消费端中国城乡家庭碳足迹演化特征与影响机制
文献类型：学位论文
| 作者 | 梁龙武 |
| 答辩日期 | 2023-06 |
| 文献子类 | 学术型学位 |
| 授予单位 | 中国科学院大学 |
| 授予地点 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 导师 | 陈明星 ; 王振波 |
| 关键词 | 消费端 家庭碳足迹 演化特征 影响机制 消费结构转型 |
| 学位名称 | 博士 |
| 学位专业 | 人文地理学 |
| 英文摘要 | 全球变暖是当前人类社会面临的最突出的挑战之一。21 世纪以来，地球经历着以全球变暖为主要特征的显著变化。IPCC 第五、第六次报告均指出，人类活动产生的温室气体是全球变暖加速主要原因。通过碳减排方式减缓气候变暖已成为全球广泛共识。2015 年联合国气候峰会通过《巴黎协定》，旨在大幅减少全球温室气体排放，此后各国纷纷提出碳中和目标。2020 年9 月中国在联合国大会一般性辩论会上承诺“二氧化碳排放力争在2030 年前碳达峰，努力争取2060年前实现碳中和”。我国需要用30 年时间就实现从“碳达峰”到“碳中和”，碳减排任务艰巨、时间紧迫。然而当前有关碳减排的研究主要集中在工业生产部门，消费端碳减排研究相对较少。亟需进一步加强消费端碳足迹的深入研究。 本文从消费端探究了家庭碳足迹演化特征与影响机制。梳理了消费端家庭碳足迹方面的有关理论与实证研究。采用多区域投入产出表模型和家庭22 类消费支出数据，精准核算了消费端城乡家庭碳足迹，揭示了长时间序列中国家庭碳足迹时空演化的客观事实。立足于中国城镇化过程实际变化内涵，从家庭收入、城乡结构与家庭人口规模三方面综合评估了家庭碳足迹的群体异质性，采用机器学习算法系统探测了家庭碳足迹的关键影响因子，进而揭示其对家庭碳足迹的影响效应，为碳中和目标下家庭碳减排提供科学依据。主要研究结论如下： （1）家庭碳足迹时空分异特征。研究期内所有家庭的人均碳足迹均值呈现持续增长态势，从2011 年1.75 t CO2/人增至2017 年2.47 t CO2/人。在22 类别中，用电、在家就餐碳足迹是家庭人均碳足迹核心组成部分，占比均接近20%。汽车购置、取暖、医疗碳足迹是家庭人均碳足迹主要组成部分，占比接近10%。这些消费类别具有较大减排潜力。各省平均的家庭人均碳足迹间存在较大差异，北方省份家庭人均碳足迹整体高于南方省份，经济发展较好省份的家庭人均碳足迹整体较高。 （2）基于家庭收入的碳足迹群体异质性。家庭碳足迹的收入群体差异较大。2017 年高收入家庭人均碳足迹是低收入家庭5.31 倍。高收入群体需要承担更大碳减排责任。高收入家庭用电、在家就餐、汽车购置、取暖和家具耐用品人均碳足迹较高，占比总和超过50%。这些类别主要是吃住行方面，需要针对这些消费类别提出多样化减排措施。2011-2017 年家庭碳足迹基尼系数处于0.455-0.490 之间，不平等性略高于国际预警水平。消费类别层面家庭人均碳足迹不平等问题更为突出，2017 年有14 个类别的家庭人均碳足迹基尼系数超过0.7，主要涉及娱乐、享受和休闲方面。基于收入群体对家庭碳足迹不平等进行分解，组间不平等对总体不平等贡献率最高，表明家庭碳足迹的收入群体组间不平等显著。 （3）基于城乡结构的碳足迹群体异质性。融合居住地和户口状态将城乡家庭分类，城镇非农业户口家庭、城镇农业户口家庭和乡村农业户口家庭为主要群体。城镇非农业户口家庭人均碳足迹最高，乡村农业户口家庭人均碳足迹最低，城镇农业户口家庭人均碳足迹居中。2017 年，造成城镇和乡村农业户口家庭碳足迹差异的主要类别是用电、在家就餐、汽车购置、外出就餐和取暖；造成城镇非农业户口家庭和城镇农业户口家庭碳足迹差异的主要类别是取暖、在家就餐、用电和旅游。居住地和户口制度显著影响家庭碳足迹。户口制度对碳足迹的影响体现在城镇农业户口家庭所能享受的城市就业、社会福利等有限，这促进了这类家庭预防性储蓄，进而降低碳足迹。居住地对碳足迹的影响体现在城镇家庭有更好就业条件、更高社会福利及更便捷消费渠道，使得其碳足迹明显高于乡村家庭。 （4）基于家庭规模的碳足迹群体异质性。7 人以内家庭中，家庭人均碳足迹随着家庭人口规模增长呈显著下降趋势。根据规模经济理论，家庭规模增长，家庭成员共用生活用品使得人均碳足迹下降。1 人家庭的人均碳足迹显著较高，且呈现快速增长态势。在两人以上家庭中，生活习惯等差异和家庭经济总量有限对居民消费存在一定约束效应。进一步根据代际和年龄特征对不同规模家庭进行分类。有老年人家庭人均碳足迹整体小于无老年人家庭，主要是因为老年人消费需求较低。老年人身体体质相对较弱，医疗服务需求更多，导致有老年人家庭的医疗碳足迹高于无老年人家庭。两代家庭的教育培训人均碳足迹高于其他类型家庭，主要是因为两代家庭多为一对夫妻和正在接受教育的子女，教育消费较高。 （5）城乡家庭碳足迹的影响机制。选择家庭和城市方面共18 个要素建立家庭碳足迹影响因素的综合指标体系，采用机器学习算法探测家庭碳足迹关键影响因子。模型的拟合优度为76.23%，精度较高。基于均方误差增长值和节点纯度增长值综合选取前十的关键影响因子。依据关键因子对家庭碳足迹的影响效应构建“六维多因素的三层传导”影响机制，包括经济条件的保障效应、住房状况的刺激效应、家庭规模的规模经济效应、城乡结构的分化效应、城市发展状态的拉动效应以及南北区域的气候约束效应。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 174 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/199773]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_研究生部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 梁龙武. 消费端中国城乡家庭碳足迹演化特征与影响机制[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院大学. 2023. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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