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新冠疫情下城市人群时空活动特征变化及韧性分析

文献类型:学位论文

作者刘亚溪
答辩日期2023-06
文献子类学术型学位
授予单位中国科学院大学
授予地点中国科学院地理科学与资源研究所
导师裴韬
关键词新冠疫情 时空活动 变化模式 韧性 分异性 影响因素
学位名称博士
学位专业地图学与地理信息系统
英文摘要新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的全球大流行对人类社会产生了巨大冲击,而在其产生的众多影响中,最为直接的是对人群时空活动(包括在不同地点间的移动和在特定地点的停留聚集)的影响。这是因为,人群的移动与聚集会导致疫情的扩散与传播,那么疫情的防控则需要限制人群的时空活动,二者的交互作用使得人群时空活动的特征发生变化,而这种变化又会间接作用于交通、环境、贸易等其他方面。因此,人群时空活动特征的变化是疫情影响的基础和核心,系统研究疫情冲击下人群时空活动特征变化的程度、持续时长、恢复情况等,并在此基础上评估和对比人群抵抗、吸收和适应疫情的影响从而维持其正常时空活动的能力,即韧性,有助于深入理解疫情与人类社会之间的交互关系,从而为疫情的长期应对和城市的健康发展提供参考。然而,受限于个体长时间序列时空活动轨迹数据的缺乏,现有相关研究主要集中于对疫情暴发初期人群时空活动特征的短期剧变的分析,而对于其中长期变化过程的分析多局限于城市尺度、单一特征和特定阶段,欠缺对多维时空活动特征从剧变到恢复的完整过程的刻画,以及从人群响应的角度,对其应对疫情的韧性能力的评估和对比。为此,本论文基于长时间序列的手机信令大数据,建立起了一套疫情冲击下城市人群时空活动特征变化及韧性分析的框架,并围绕该框架,以北京市作为研究区域,重点开展了以下几个方面的研究:(1)时空活动识别与类型划分。通过构建一系列时空活动判别规则,从长时间序列的手机信令大数据中准确识别出个体动态的出行活动(对应移动)和静态的停留活动(对应聚集);并针对停留活动,通过个体居住地与工作地的识别,进一步增强其类型语义信息,将其划分为居家、工作和社交三种类型。(2)人群出行特征变化及韧性分析。针对出行活动,通过构建多维特征度量指标体系,从是否出行、出行的空间范围和多样性等不同角度分析了疫情冲击下人群出行特征的变化过程,并通过定量化评估其韧性,揭示了不同出行特征、不同性别年龄属性人群在不同波疫情暴发期间的韧性差异。研究结果表明,相比于是否出行,人群出行的距离、空间范围和多样性特征韧性更低、更容易受疫情影响;男性群体的出行韧性始终强于女性,老年人的出行韧性最低;相比于大范围的封控、隔离,精准化、差异化的疫情防控政策可以增强人群的出行韧性。(3)人群停留特征变化及韧性分析。针对停留活动,从是否停留和停留时长两个方面分析了不同类型停留活动的人数、时长和强度特征在疫情冲击下的变化过程,并通过挖掘不同区域内活动强度变化的模式,揭示了人群停留活动韧性的空间分异性及其与区域服务功能的关系。研究结果表明,社交活动受疫情影响变化最大、恢复最慢、韧性最低,其次是工作活动,居家活动变化最小;空间上,高校、零售购物和休闲娱乐场所等区域由于人员密集、疫情传播风险较高,其内部人群停留活动的强度受疫情影响变化最大、恢复最慢,表现出最低的韧性。(4)人群时空活动韧性影响因素探究。从个体尺度出发,以工作活动为例,分析了疫情冲击下个体工作活动强度的变化模式及韧性差异,并探究了其与个体属性特征之间的量化关系,从而深入解析了疫情冲击下人群时空活动特征变化模式及韧性差异背后的影响机制。研究结果表明,本地人群的工作活动韧性强于外来务工人员和短期出差人员;社会经济水平越低、通勤距离越长的人反而表现出较强的工作活动韧性;工作地商务办公类型POI 的占比越高,个体的工作活动韧性越强,文化教育、休闲娱乐等类型POI 的占比越高,个体的工作活动韧性越弱。总体而言,本论文围绕“新冠疫情对人群时空活动的影响”这一主题,分别从疫情影响和人群响应两个角度,较为系统地揭示了疫情冲击下城市人群时空活动特征的变化过程、韧性差异、及这种差异背后的潜在影响因素,相关研究结果可以为疫情防控政策的调整优化和后疫情时代的城市恢复提供支撑,相关方法框架也可以拓展应用于其他重大突发事件下的人群时空活动特征变化分析。
语种中文
页码122
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/199858]  
专题地理科学与资源研究所_研究生部
推荐引用方式
GB/T 7714
刘亚溪. 新冠疫情下城市人群时空活动特征变化及韧性分析[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院大学. 2023.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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