气候变化对全球典型区域武装冲突风险的影响研究
文献类型:学位论文
作者 | 谢小兰 |
答辩日期 | 2023-06 |
文献子类 | 学术型学位 |
授予单位 | 中国科学院大学 |
授予地点 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
导师 | 江东 |
关键词 | 气候变化 武装冲突 智能认知 地理大数据 |
学位名称 | 博士 |
学位专业 | 地图学与地理信息系统 |
英文摘要 | 武装冲突作为国家安全最剧烈的表现形式之一,给人类的生命财产安全带来了巨大威胁。气候变化则被认为是一种危险倍增器,会引发或恶化武装冲突风险,从而加剧全球的武装冲突风险,影响我国周边地缘环境安全以及我国“一带一路”倡议的实施。因此,加强气候变化对武装冲突风险影响的研究,建立气候变化背景下的武装冲突预测模型,能够为我国周边地缘环境风险的研判提供科学支撑,对于保障我国海外利益至关重要。当前的研究主要集中于探讨气候变化是否对武装冲突产生影响,很少涉及气候变化对武装冲突的影响机制分析及气候变化背景下的武装冲突预测。本文将地理大数据和智能认知分析方法相结合,从“构建指标体系-量化关系-探索机制-预测风险”层层递进的分析了气候变化对武装冲突风险的影响。本文的主要研究内容和结论如下:(1)量化了气候变化对武装冲突风险的影响方向和程度气候变化对武装冲突风险的影响方向无论是在全球、区域还是单一国家中都存在不一致的现象,表明气候变化对武装冲突的影响具有空间异质性。对影响程度的量化结果显示尽管气候变化对全球重点地区武装冲突的影响程度存在差异,但平均而言,温度升高、极端降水增加以及极端降水减少一个标准差使武装冲突的风险分别增加了1.39%、2.89%和5.95%,该结果表明气候变化会增加全球武装冲突风险,证实了气候变化与武装冲突风险之间存在联系。(2)剖析了气候变化对武装冲突风险的影响机制气候变化不仅对武装冲突有直接影响,还会通过水资源、作物产量以及社会福利等要素对武装冲突产生间接影响。通过对路径的详细梳理发现其间接影响十分复杂,包含了多个路径,而各个路径之间存在相互抵消的现象,导致如果只分析净影响,可能会忽略有关气候变化如何影响武装冲突的重要信息。此外,研究还发现尽管气候变化对南亚和撒哈拉以南非洲地区的武装冲突风险的影响机制都十分复杂,但具体的影响路径在两个地区有所不同,强调气候变化对武装冲突影响机制存在区域差异。(3)模拟和预测了气候变化背景下武装冲突风险的时空分布模拟结果表明人口、政治等背景信息要素是模拟模型中最重要的预测变量,其平均相对贡献率在撒哈拉以南非洲地区为89.821%,在南亚地区为94.683%。相比之下,气候变化对武装冲突风险的模拟贡献率在南亚和撒哈拉以南非洲分别为10.179%和5.317%。预测结果表明,南亚地区未来的武装冲突高风险区主要集中在阿富汗以及巴基斯坦和阿富汗的交界处,且武装冲突风险随着时间的推移呈现降低的趋势。在撒哈拉以南非洲地区,未来武装冲突的高风险地区主要分布在尼日利亚、苏丹等区域,且武装冲突风险随着时间的推移逐渐增加。本文从多个角度量化了气候变化对武装冲突风险的影响,结果表明气候变化对武装冲突风险具有显著影响,其影响机制十分复杂。通过将地理大数据和智能认知方法相结合,确定了当前典型区域地缘安全的高风险区域,明确了未来气候变化背景下不同地区的地缘风险变化,为国家制定相关政策和决策提供了科学支撑。 |
语种 | 中文 |
页码 | 140 |
源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/199862] ![]() |
专题 | 地理科学与资源研究所_研究生部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 谢小兰. 气候变化对全球典型区域武装冲突风险的影响研究[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院大学. 2023. |
入库方式: OAI收割
来源:地理科学与资源研究所
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