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一种基于语义轨迹的事件规则学习算法

文献类型:期刊论文

作者姜广2; 王晓峰1; 史忠植2
刊名计算机研究与发展
出版日期2012
卷号49.0期号:012页码:2623
关键词视频事件 视频语义分析 事件探测 语义轨迹 规则学习
ISSN号1000-1239
英文摘要视频上的事件探测对于视频检索与语义理解是一个很重要的工作.视频中的轨迹不仅记录了物体的移动信息,也反映了物体移动的动机,并与事件的发生密切相关.主要探讨了如何从轨迹抽取事件.然而,基于内容的视频事件分析中,从视频中抽取的低层特征与高层的语义特征存在一定的鸿沟.因此,利用领域知识标记的兴趣区域,提出一种新的语义轨迹表示方法,从而将视频中得到的原始轨迹转化为语义轨迹.同时,使用物体与兴趣区域关系的正则表达式描述视频中的语义事件.基于归纳学习的事件规则学习算法显示了正则表达式比传统的一阶谓词上的合式公式更易于学习.利用学习得到的事件规则可以很好地用于视频中语义事件的探测.最后,实验表明了事件探测的有效性.
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/25572]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国科学院研究生院
2.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
姜广,王晓峰,史忠植. 一种基于语义轨迹的事件规则学习算法[J]. 计算机研究与发展,2012,49.0(012):2623.
APA 姜广,王晓峰,&史忠植.(2012).一种基于语义轨迹的事件规则学习算法.计算机研究与发展,49.0(012),2623.
MLA 姜广,et al."一种基于语义轨迹的事件规则学习算法".计算机研究与发展 49.0.012(2012):2623.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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