基于用户反馈的POI搜索引擎优化研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 潘明远; 方金云; 章立生
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| 刊名 | 计算机工程与应用
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| 出版日期 | 2010 |
| 卷号 | 46.0期号:032页码:112 |
| 关键词 | POI搜索 访问日志 反馈相似度 搜索结果排序 |
| ISSN号 | 1002-8331 |
| 英文摘要 | 推荐 CAJ下载PDF下载不支持迅雷等加速下载工具，请取消加速工具后下载。 随着互联网经济的迅猛发展,PO（IPoint Of Interest）搜索成为空间信息服务业发展的核心技术之一。提高用户满意度无疑是POI搜索引擎的最终目标。通过挖掘用户访问日志,建立反馈相似度模型,可提高搜索结果准确度,优化POI搜索引擎。通过理论分析,该方法在不增加计算时间的基础上提高了搜索结果的准确性。最后将该方法应用于中国科学院计算技术研究所地理信息中心自主研发的通图（www.tongmap.cn）地图搜索引擎中,结合实际数据测试,说明该方法在优化POI搜索引擎方面是行之有效的。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/25644]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 潘明远,方金云,章立生. 基于用户反馈的POI搜索引擎优化研究[J]. 计算机工程与应用,2010,46.0(032):112. |
| APA | 潘明远,方金云,&章立生.(2010).基于用户反馈的POI搜索引擎优化研究.计算机工程与应用,46.0(032),112. |
| MLA | 潘明远,et al."基于用户反馈的POI搜索引擎优化研究".计算机工程与应用 46.0.032(2010):112. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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