SFP-Max——基于排序FP-树的最大频繁模式挖掘算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 秦亮曦; 史忠植 |
| 刊名 | 计算机研究与发展
 |
| 出版日期 | 2005 |
| 卷号 | 42.0期号:002页码:217 |
| 关键词 | 数据挖掘 关联规则 排序FP-树 最大频繁模式 |
| ISSN号 | 1000-1239 |
| 英文摘要 | FP-growth算法是目前较高效的频繁模式挖掘算法之一，但将它用于最大频繁模式挖掘时却不能获得较高的效率．深入分析了造成低效的原因，提出了利用排序FP-树挖掘最大频繁模式的算法SFP-Max．算法的主要思想如下：①基于排序FP-树；②利用最大频繁模式的性质，减小产生的候选最大模式的规模；③设置中间结果集，缩小检验的范围，从而减少检验候选最大模式的时间．实验表明，SFP-Max是一个高效的最大频繁模式的挖掘算法，对于测试的数据集，SFP-Max的性能多数情况下都优于MAFIA算法． |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/25652]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 秦亮曦,史忠植. SFP-Max——基于排序FP-树的最大频繁模式挖掘算法[J]. 计算机研究与发展,2005,42.0(002):217. |
| APA | 秦亮曦,&史忠植.(2005).SFP-Max——基于排序FP-树的最大频繁模式挖掘算法.计算机研究与发展,42.0(002),217. |
| MLA | 秦亮曦,et al."SFP-Max——基于排序FP-树的最大频繁模式挖掘算法".计算机研究与发展 42.0.002(2005):217. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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