基于全局和局部特征集成的人脸识别
文献类型：期刊论文
| 作者 | 苏煜1; 山世光2; 陈熙霖2; 高文1
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| 刊名 | 软件学报
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| 出版日期 | 2010 |
| 卷号 | 000期号:008页码:1849 |
| 关键词 | 人脸识别 傅里叶变换 Gabor小波 全局特征 局部特征 分类器集成 |
| ISSN号 | 1000-9825 |
| 英文摘要 | 提出利用一种串、并行结合的方式将全局和局部面部特征进行集成：首先利用全局特征进行粗略的匹配，然后再将全局和局部特征集成起来进行精细的确认．在该方法中，全局和局部特征分别采用傅里叶变换和Gabor小波变换进行提取，两个大规模的人脸库（FERET and FRGC v2．0）上的实验结果表明，此方法不仅可以显著提高系统的精度，而且可以提升系统的速度． |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/25736]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.哈尔滨工业大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 苏煜,山世光,陈熙霖,等. 基于全局和局部特征集成的人脸识别[J]. 软件学报,2010,000(008):1849. |
| APA | 苏煜,山世光,陈熙霖,&高文.(2010).基于全局和局部特征集成的人脸识别.软件学报,000(008),1849. |
| MLA | 苏煜,et al."基于全局和局部特征集成的人脸识别".软件学报 000.008(2010):1849. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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