面向大词汇量的实时连续中国手语识别系统
文献类型:期刊论文
作者 | 王春立1; 高文2![]() |
刊名 | 计算机学报
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出版日期 | 2002 |
卷号 | 25.0期号:006页码:624 |
关键词 | 词汇量 中国手语识别系统 图像处理 计算机 聚类 |
ISSN号 | 0254-4164 |
英文摘要 | 目前手语识别研究的难点之一在于如何实现大词汇量的连续语句识别,针对这个问题,该文提出了几个有效的方法,包括修正转移矩阵,状态结点的捆绑,快速匹配,在搜索路径中加入词跳转的估计参数等。利用上述技术,该文实现了一个基于数据手套和位置跟踪器的大词汇量的连续的中国手语实时识别系统,对中国手语辞典中收录的5100个词以及一批连续语句作实验,实验结果表明,文中所介绍的技术在提高系统识别速度和准确率方面都很有效。 |
语种 | 英语 |
源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/25970] ![]() |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
作者单位 | 1.大连理工大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王春立,高文,马继涌. 面向大词汇量的实时连续中国手语识别系统[J]. 计算机学报,2002,25.0(006):624. |
APA | 王春立,高文,&马继涌.(2002).面向大词汇量的实时连续中国手语识别系统.计算机学报,25.0(006),624. |
MLA | 王春立,et al."面向大词汇量的实时连续中国手语识别系统".计算机学报 25.0.006(2002):624. |
入库方式: OAI收割
来源:计算技术研究所
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