基于相容粒度空间模型的自适应图像语义分类方法
文献类型:期刊论文
作者 | 蒙祖强2; 史忠植1 |
刊名 | 高技术通讯
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出版日期 | 2012 |
卷号 | 22.0期号:007页码:697 |
关键词 | 图像语义分类 粒度计算(GrC) 自适应 相容粒度空间 相容关系 |
ISSN号 | 1002-0470 |
英文摘要 | 针对图像底层特征和高层语义之间存在的语义鸿沟问题,运用相容粒度空间模型对图像语义分类进行了研究,提出一种自适应的图像语义分类方法,为解决此问题探索出了一种有效途径。该方法将图像集建模为基于原始特征的相容粒度空间;在此空间中,通过引入相容参数和构造距离函数来定义相容关系,从而通过调整相容参数可有效控制对象邻域粒的大小,最终可直接处理图像的实数型特征而无需进行离散化等预处理;此外,通过引入相容度的方法实现对相容参数的自适应优化,从而自动调整邻域粒的大小,使得构造的分类器几乎不需要手工设置参数即可自动适应于各种不同类型的图像集,并获得比同类算法更好的分类准确率。实验结果验证了这种方法的有效性和可行性。 |
语种 | 英语 |
源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/26098] ![]() |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.广西大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 蒙祖强,史忠植. 基于相容粒度空间模型的自适应图像语义分类方法[J]. 高技术通讯,2012,22.0(007):697. |
APA | 蒙祖强,&史忠植.(2012).基于相容粒度空间模型的自适应图像语义分类方法.高技术通讯,22.0(007),697. |
MLA | 蒙祖强,et al."基于相容粒度空间模型的自适应图像语义分类方法".高技术通讯 22.0.007(2012):697. |
入库方式: OAI收割
来源:计算技术研究所
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