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一种基于时间序列预测的重采策略

文献类型:期刊论文

作者史存会; 孟剑; 俞晓明; 刘悦; 靳小龙; 程学旗
刊名中文信息学报
出版日期2019
卷号000期号:007页码:101
关键词网络采集 采集策略 时间序列预测
ISSN号1003-0077
英文摘要及时获取新增内容,是采集器的重要衡量指标。基于版块页-内容页架构设计的网络采集器通过定期重采入口的版块页,能够有效地快速识别新产生内容页面并进行扩展。然而获取内容的实时性与对网站访问的友好性存在一定的折中。传统的重采策略关注时效性,而忽略了对网站访问的友好性。该文提出了一种基于时间序列预测的改进重采策略兼顾时效性和友好性。实验表明,该方法可以在保证数据采集实时性的情况下,有效降低访问量,提升对网站访问的友好性。
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/26204]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国科学院计算技术研究所
2.中国科学院
推荐引用方式
GB/T 7714
史存会,孟剑,俞晓明,等. 一种基于时间序列预测的重采策略[J]. 中文信息学报,2019,000(007):101.
APA 史存会,孟剑,俞晓明,刘悦,靳小龙,&程学旗.(2019).一种基于时间序列预测的重采策略.中文信息学报,000(007),101.
MLA 史存会,et al."一种基于时间序列预测的重采策略".中文信息学报 000.007(2019):101.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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