一种层次化的检索结果聚类方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张刚; 刘悦 ; 郭嘉丰; 程学旗
|
| 刊名 | 计算机研究与发展
 |
| 出版日期 | 2008 |
| 卷号 | 45.0期号:003页码:542 |
| 关键词 | 信息检索 检索结果聚类 层次化聚类 文本聚类 聚类 |
| ISSN号 | 1000-1239 |
| 英文摘要 | 检索结果聚类能够帮助用户快速地浏览搜索引擎返回的结果.传统的聚类方法由于不能生成有意义的类别标签因此是不适合的,为了改善检索结果层次化聚类的效果,采用了基于标签的聚类算法,提出了将DF、查询日志、查询词上下文特征融合的类别标签抽取算法,并以抽取的标签构造基础类别图,通过GBCA算法构建层次化聚类结果.实验证明了多特征融合模型的有效性;GBCA算法在类别标签抽取和F-Measure两个评价指标上都比STC和Snaket算法有很大的提高. |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/26294]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张刚,刘悦,郭嘉丰,等. 一种层次化的检索结果聚类方法[J]. 计算机研究与发展,2008,45.0(003):542. |
| APA | 张刚,刘悦,郭嘉丰,&程学旗.(2008).一种层次化的检索结果聚类方法.计算机研究与发展,45.0(003),542. |
| MLA | 张刚,et al."一种层次化的检索结果聚类方法".计算机研究与发展 45.0.003(2008):542. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。