构建自动演进的天文大数据负载模型
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王华进4; 万萌2; 韩锐3; 任玮1; 张海明4; 黎建辉4 |
| 刊名 | 系统仿真学报
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| 出版日期 | 2018 |
| 卷号 | 30.0期号:009页码:3293 |
| 关键词 | 负载模型 基准测试 天文数据管理 查询优化 |
| ISSN号 | 1004-731X |
| 英文摘要 | 基准测试在数据管理系统的选型和优化中发挥指导作用的前提是其采用的负载模型能够：运行在目标场景中的各类系统上（移植性）;反映目标场景中典型任务的特点和数据访问偏好（代表性）。当前天文大数据管理领域的新系统和新任务层出不穷,导致现有方法构建的负载模型容易失去移植性和代表性。提出了自动演进的负载建模方法：采用抽象操作保持对新型系统的移植性,通过分析负载日志保持对新型任务的代表性。通过一个系统优化案例展示了该方法的可行性。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/26314]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国人民大学 2.中国科学院国家天文台 3.中国科学院计算技术研究所 4.中国科学院计算机网络信息中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王华进,万萌,韩锐,等. 构建自动演进的天文大数据负载模型[J]. 系统仿真学报,2018,30.0(009):3293. |
| APA | 王华进,万萌,韩锐,任玮,张海明,&黎建辉.(2018).构建自动演进的天文大数据负载模型.系统仿真学报,30.0(009),3293. |
| MLA | 王华进,et al."构建自动演进的天文大数据负载模型".系统仿真学报 30.0.009(2018):3293. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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