基于旋转和平移不变性的分子图像识别算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张阳德1; 任菲1; 张法2; 金鑫1 |
| 刊名 | 中国现代医学杂志
 |
| 出版日期 | 2012 |
| 卷号 | 22.0期号:020页码:96 |
| 关键词 | 冷冻电镜图像 分子图像识别 旋转不变性和平移不变性 机器学习 |
| ISSN号 | 1005-8982 |
| 英文摘要 | 目的探讨冷冻电镜分子图像的识别方法,为快速、准确的分子图像识别研究提供有效帮助。方法提出一种新的分子图像识别算法,可以生成旋转不变性和平移不变性的特征,并且采用基于分治思想的优化策略,显著地提高了算法的识别精度。结果在基准测试集上,同当前主流分子图像识别算法进行了对比,识别率优于其他算法。结论基于旋转和平移不变性特征的分子图像识别算法,有效解决了噪声的干扰和分子图像取向随机性的问题,提高了算法的识别精度。基于分治思想的优化策略,显著地提高了算法的识别速度。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/26468]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中南大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张阳德,任菲,张法,等. 基于旋转和平移不变性的分子图像识别算法[J]. 中国现代医学杂志,2012,22.0(020):96. |
| APA | 张阳德,任菲,张法,&金鑫.(2012).基于旋转和平移不变性的分子图像识别算法.中国现代医学杂志,22.0(020),96. |
| MLA | 张阳德,et al."基于旋转和平移不变性的分子图像识别算法".中国现代医学杂志 22.0.020(2012):96. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。