基于用户反馈的反垃圾邮件技术
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李洋; 方滨兴; 王申 |
| 刊名 | 计算机工程
 |
| 出版日期 | 2007 |
| 卷号 | 33.0期号:008页码:130 |
| 关键词 | 垃圾邮件过滤 机器学习 朴素贝叶斯方法 用户反馈 |
| ISSN号 | 1000-3428 |
| 英文摘要 | 在分析传统垃圾邮件过滤技术的基础上，提出了一种基于用户反馈的反垃圾邮件技术。该技术通过引入用户反馈机制，使用改进的朴素贝叶斯方法，构建面向特定用户的过滤器，从而进行垃圾邮件过滤。邮件语料库实验和原型系统的测试证明，该方法能够有效地降低误报率，提高反垃圾邮件系统的可用性，具有较好的实用效果。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/26490]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李洋,方滨兴,王申. 基于用户反馈的反垃圾邮件技术[J]. 计算机工程,2007,33.0(008):130. |
| APA | 李洋,方滨兴,&王申.(2007).基于用户反馈的反垃圾邮件技术.计算机工程,33.0(008),130. |
| MLA | 李洋,et al."基于用户反馈的反垃圾邮件技术".计算机工程 33.0.008(2007):130. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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