中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
基于熵的模糊信息测度研究

文献类型:期刊论文

作者丁世飞2; 朱红2; 许新征2; 史忠植1
刊名计算机学报
出版日期2012
卷号35.0期号:004页码:796
关键词模糊熵 模糊交互熵 模糊绝对熵测度 模糊相对熵测度 模糊交互熵测度
ISSN号0254-4164
英文摘要模糊信息测度(Fuzzy Information Measures,FIM)是度量两个模糊集之间相似性大小的一种量度,在模式识别、机器学习、聚类分析等研究中,起着重要的作用.文中对模糊测度进行了分析,研究了基于熵的模糊信息测度理论:首先,概述了模糊测度理论,指出了其优缺点;其次,基于信息熵理论,研究了模糊熵理论,建立了模糊熵公理化体系,讨论了各种模糊熵,在此基础上,提出了模糊绝对熵测度、模糊相对熵测度等模糊熵测度;最后,基于交互熵理论,建立了模糊交互熵理论,进而提出了模糊交互熵测度.这些测度理论,不仅丰富与发展了FIM理论,而且为模式识别、机器学习、聚类分析等理论与应用研究提供了新的研究方法.
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/26576]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国科学院计算技术研究所
2.中国矿业大学
推荐引用方式
GB/T 7714
丁世飞,朱红,许新征,等. 基于熵的模糊信息测度研究[J]. 计算机学报,2012,35.0(004):796.
APA 丁世飞,朱红,许新征,&史忠植.(2012).基于熵的模糊信息测度研究.计算机学报,35.0(004),796.
MLA 丁世飞,et al."基于熵的模糊信息测度研究".计算机学报 35.0.004(2012):796.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。