基于云计算平台Hadoop的并行k-means聚类算法设计研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 赵卫中; 马慧芳; 傅燕翔; 史忠植 |
| 刊名 | 计算机科学
 |
| 出版日期 | 2011 |
| 卷号 | 38.0期号:010页码:166 |
| 关键词 | 云计算 Hadoop平台 并行k-means MapReduce |
| ISSN号 | 1002-137X |
| 英文摘要 | 随着数据库技术的发展和Internet的迅速普及,实际应用中需要处理的数据量急剧地增长,致聚类研究面临许多新的问题和挑战,如海量数据和新的计算环境等。深入研究了基于云计算平台Hadoop的并行k-means聚类算法,给出了算法设计的方法和策略。在多个不同大小数据集上的实验表明,设计的并行聚类算法具有优良的加速比、扩展率和数据伸缩率等性能,适合用于海量数据的分析和挖掘。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/26608]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.湘潭大学 2.中国科学院计算技术研究所 3.西北师范大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵卫中,马慧芳,傅燕翔,等. 基于云计算平台Hadoop的并行k-means聚类算法设计研究[J]. 计算机科学,2011,38.0(010):166. |
| APA | 赵卫中,马慧芳,傅燕翔,&史忠植.(2011).基于云计算平台Hadoop的并行k-means聚类算法设计研究.计算机科学,38.0(010),166. |
| MLA | 赵卫中,et al."基于云计算平台Hadoop的并行k-means聚类算法设计研究".计算机科学 38.0.010(2011):166. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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