中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
基于ARMv8平台的多维FFT实现与优化研究

文献类型:期刊论文

作者陈暾2; 李志豪2; 贾海鹏2; 张云泉2
刊名计算机学报
出版日期2019
卷号42.0期号:011页码:2384
关键词ARMv8 FFT算法 FFTW ARMPL SIMD优化 Cache优化 矩阵分块
ISSN号0254-4164
英文摘要FFT(快速傅里叶变换)是用于计算离散傅里叶变换(DFT)或其逆运算的快速算法,它广泛应用于工程、科学和数学计算.到目前为止,鲜有基于ARM平台的高性能FFT算法的实现和优化,然而,随着ARMv8处理器应用的日益广泛,研究FFT算法在ARM平台上高性能实现日益重要.该文在ARMv8平台上实现和优化了一个高性能的多维FFT算法库:PerfFFT,通过FFT蝶形网络优化、蝶形计算优化、蝶形自动生成、SIMD优化、内存对齐、cache-aware的分块算法和高效转置等优化方法的应用,显著提升了FFT算法的性能.实验结果表明,PerfFFT相比目前应用最为广泛的开源FFT库FFTW实现了10%~591%的性能提升,而相比ARM高性能商业库ARM Performance Library实现了13%~44%的性能提升.
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/26682]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国科学院研究生院
2.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
陈暾,李志豪,贾海鹏,等. 基于ARMv8平台的多维FFT实现与优化研究[J]. 计算机学报,2019,42.0(011):2384.
APA 陈暾,李志豪,贾海鹏,&张云泉.(2019).基于ARMv8平台的多维FFT实现与优化研究.计算机学报,42.0(011),2384.
MLA 陈暾,et al."基于ARMv8平台的多维FFT实现与优化研究".计算机学报 42.0.011(2019):2384.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。