机器学习与网络信息处理
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李嘉佑2; 何清1; 史忠植1 |
| 刊名 | 计算机工程与应用
 |
| 出版日期 | 2004 |
| 卷号 | 40.0期号:033页码:189 |
| 关键词 | 网络信息 机器学习 概念语义空间 分类 聚类 |
| ISSN号 | 1002-8331 |
| 英文摘要 | 机器学习在网络信息处理中占有重要地位，GHunt是一个采用多项机器学习技术的网络信息智能获取与处理系统。首先，这一系统支持分布式的网络信息并行搜索与内容过滤；其次，采用机器学习技术，包括文本分类、聚类，文本概念抽取，从概念层次理解文本信息；再次，基于概念语义空间有效地统一文本信息管理；最后提供高效的基于概念语义的文本信息检索，以及个性化的专题组织与信息推送服务．文中着重阐述了系统中所用到的机器学习技术。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/26900]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.中国科学技术大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李嘉佑,何清,史忠植. 机器学习与网络信息处理[J]. 计算机工程与应用,2004,40.0(033):189. |
| APA | 李嘉佑,何清,&史忠植.(2004).机器学习与网络信息处理.计算机工程与应用,40.0(033),189. |
| MLA | 李嘉佑,et al."机器学习与网络信息处理".计算机工程与应用 40.0.033(2004):189. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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