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基于转移学习的命名实体挖掘技术

文献类型:期刊论文

作者翟海军1; 郭勇3; 郭嘉丰2; 程学旗2
刊名上海交通大学学报
出版日期2011
卷号45.0期号:002页码:164
关键词转移学习 命名实体挖掘 正例学习
ISSN号1006-2467
英文摘要研究了针对大规模查询日志中丰富的命名实体的挖掘技术,通过利用Wikipedia数据,结合转移学习方法构建目标类别的分类器.该技术很好地利用了监督学习的优越性能以提高查询日志中命名实体挖掘的准确性,同时也解决了监督学习方法中大规模标注的问题.实验结果表明,基于转移学习的命名实体挖掘技术具有优越的命名实体挖掘性能.
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/26920]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国科学技术大学
2.中国科学院计算技术研究所
3.北京系统工程所
推荐引用方式
GB/T 7714
翟海军,郭勇,郭嘉丰,等. 基于转移学习的命名实体挖掘技术[J]. 上海交通大学学报,2011,45.0(002):164.
APA 翟海军,郭勇,郭嘉丰,&程学旗.(2011).基于转移学习的命名实体挖掘技术.上海交通大学学报,45.0(002),164.
MLA 翟海军,et al."基于转移学习的命名实体挖掘技术".上海交通大学学报 45.0.002(2011):164.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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