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一种基于内存的高效在线数据处理服务框架

文献类型:期刊论文

作者林祥辉1; 张瑾1; 黄康平1; 许磊1; 许洪波1; 程学旗1; 程工2
刊名中文信息学报
出版日期2014
卷号28.0期号:1.0页码:80
关键词海量数据 数据处理 在线缓存 发布 订阅
ISSN号1003-0077
英文摘要在海量数据处理环境下,传统的基于中心数据库的架构已经无法满足大规模的数据处理应用中高并发高数据读写的需求,而串行的工作模式也使得数据分析的时效性得不到有效的保证,已经严重地影响了用户体验.该文从应用架构的角度出发,提出了一种基于内存的高效在线数据处理服务框架,通过多索引的高效数据存取方法和基于发布/订阅模式的数据访问控制机制,在有效减少用户对中心数据库的读写请求的同时提高了数据处理的时效性.实验结果表明该文提出的基于内存的高效在线数据处理服务框架能够有效提高数据库的响应速度,缩短数据处理延时.
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/26954]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国科学院计算技术研究所
2.国家计算机网络应急技术处理协调中心
推荐引用方式
GB/T 7714
林祥辉,张瑾,黄康平,等. 一种基于内存的高效在线数据处理服务框架[J]. 中文信息学报,2014,28.0(1.0):80.
APA 林祥辉.,张瑾.,黄康平.,许磊.,许洪波.,...&程工.(2014).一种基于内存的高效在线数据处理服务框架.中文信息学报,28.0(1.0),80.
MLA 林祥辉,et al."一种基于内存的高效在线数据处理服务框架".中文信息学报 28.0.1.0(2014):80.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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