一种基于混合概率模型的视频分割方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘震2; 赵杰煜1 |
| 刊名 | 计算机仿真
 |
| 出版日期 | 2006 |
| 卷号 | 23.0期号:004页码:192 |
| 关键词 | 隐马尔可夫模型 概率图模型 同现性 贝叶斯信念传播算法 前景目标的检测和分割 |
| ISSN号 | 1006-9348 |
| 英文摘要 | 该文提出一种新的基于混合概率模型视频分割方法。这个方法主要利用两个概率模型：隐马尔可夫模型和概率图模型建立一个混合的贝叶斯网概率模型，对视频输入中背景变化的时间和空间局部相关性（同现性）进行学习。在建立正确模型参数的基础上，贝叶斯信念传播算法根据图像输入预测当前背景状态的后验分布。并根据预测得到的背景状态对输入图像进行分割，实验结果显示方法的有效性和在复杂背景变化下的鲁棒性。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/26982]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.宁波大学计算机科学技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘震,赵杰煜. 一种基于混合概率模型的视频分割方法[J]. 计算机仿真,2006,23.0(004):192. |
| APA | 刘震,&赵杰煜.(2006).一种基于混合概率模型的视频分割方法.计算机仿真,23.0(004),192. |
| MLA | 刘震,et al."一种基于混合概率模型的视频分割方法".计算机仿真 23.0.004(2006):192. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。