基于凸函数证据理论的关联感知云服务信任模型
文献类型:期刊论文
作者 | 刘玮3; 邹璐琨1; 霸元婕1; 李广力4; 张志刚3 |
刊名 | 计算机工程与科学
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出版日期 | 2019 |
卷号 | 41.0期号:1.0页码:47 |
关键词 | 云服务 服务推荐 证据理论 信任融合 |
ISSN号 | 1007-130X |
英文摘要 | 针对大规模分布式云计算系统中的服务可信度辨别问题,提出一种基于凸函数证据理论的关联感知云服务信任模型。对云计算系统中云服务提供商、服务和用户之间的信任关系进行形式化描述,充分挖掘了同一服务商中的不同云服务之间的关联性,利用凸函数证据理论对有序命题的处理能力,构建了云计算系统中的可信服务推荐方法,根据用户需求为其提供合理可靠的云服务。与经典证据理论方法的对比结果表明,基于凸函数证据理论的关联感知云服务信任模型在保证有效性和健壮性的同时,充分利用了云计算系统中云服务之间的关联信息,能够根据用户的请求提供合理的云服务。 |
语种 | 英语 |
源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/26992] ![]() |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
作者单位 | 1.吉林大学 2.中国科学院大学 3.长春大学旅游学院 4.中国科学院计算技术研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘玮,邹璐琨,霸元婕,等. 基于凸函数证据理论的关联感知云服务信任模型[J]. 计算机工程与科学,2019,41.0(1.0):47. |
APA | 刘玮,邹璐琨,霸元婕,李广力,&张志刚.(2019).基于凸函数证据理论的关联感知云服务信任模型.计算机工程与科学,41.0(1.0),47. |
MLA | 刘玮,et al."基于凸函数证据理论的关联感知云服务信任模型".计算机工程与科学 41.0.1.0(2019):47. |
入库方式: OAI收割
来源:计算技术研究所
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