缺陷检测的稀疏表示模型及应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李清勇; 梁正平; 黄雅平; 史忠植 |
| 刊名 | 计算机研究与发展
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| 出版日期 | 2014 |
| 卷号 | 51.0期号:009页码:1929 |
| 关键词 | 稀疏表示 缺陷检测 盲源分离 形态成分分析 轨道检测 |
| ISSN号 | 1000-1239 |
| 英文摘要 | 基于缺陷检测应用中图像的稀疏特性,提出了缺陷图像的稀疏表示模型以及基于稀疏性的缺陷分解算法.在该模型中,缺陷图像表示为图像背景、缺陷目标和噪声3种成分的叠加,并且图像背景和缺陷目标可以分别由对应的冗余字典稀疏表示;然后借鉴盲源分离原理和块协调松弛方法,实现缺陷目标成分的有效分解;最后,在钢轨表面擦伤检测应用中验证了该算法的性能. |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/27028]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.深圳大学 2.中国科学院计算技术研究所 3.北京交通大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李清勇,梁正平,黄雅平,等. 缺陷检测的稀疏表示模型及应用[J]. 计算机研究与发展,2014,51.0(009):1929. |
| APA | 李清勇,梁正平,黄雅平,&史忠植.(2014).缺陷检测的稀疏表示模型及应用.计算机研究与发展,51.0(009),1929. |
| MLA | 李清勇,et al."缺陷检测的稀疏表示模型及应用".计算机研究与发展 51.0.009(2014):1929. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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