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一种可处理数据缺失的视角无关手语识别方法

文献类型:期刊论文

作者王骐1; 陈熙霖2; 王春立3; 高文2
刊名计算机学报
出版日期2009
卷号000期号:005页码:953
关键词手语识别 数据缺失 极线约束 随机抽样一致性方法
ISSN号0254-4164
英文摘要基于虚拟立体视假设,借鉴RANSAC技术的思想,文中针对数据缺失(帧对之间匹配特征可能较少)情况下的视角无关手语识别问题,提出一种Sample—Consensus方法.其基本出发点是,同一手语不同视角下的两个样本序列之间所有的对应帧对,可以解释为由某一虚拟立体视觉系统同步捕获,因而满足同一个基础矩阵,而且此基础矩阵能够基于部分对应帧对包含的点对应关系进行估计.实验表明,提出的Sample—Consensus方法能够有效地应用于数据缺失情况下的视角无关手语识别.另外,这种方法也可以扩展到相近的领域,如视角无关的动作识别和刚体运动分析等.
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/27250]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.哈尔滨工业大学
2.中国科学院计算技术研究所
3.大连海事大学
推荐引用方式
GB/T 7714
王骐,陈熙霖,王春立,等. 一种可处理数据缺失的视角无关手语识别方法[J]. 计算机学报,2009,000(005):953.
APA 王骐,陈熙霖,王春立,&高文.(2009).一种可处理数据缺失的视角无关手语识别方法.计算机学报,000(005),953.
MLA 王骐,et al."一种可处理数据缺失的视角无关手语识别方法".计算机学报 000.005(2009):953.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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