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大规模演化知识网络中的关联推理

文献类型:期刊论文

作者赵泽亚; 贾岩涛; 王元卓; 靳小龙; 程学旗
刊名计算机研究与发展
出版日期2016
卷号53.0期号:002页码:492
关键词关联推理 演化知识网络 背包问题 链接延展模式 知识库
ISSN号1000-1239
英文摘要网络大数据时代的到来使得知识网络中时空信息越来越丰富.现有的知识网络描述模型对知识的时空信息刻画不足.研究证明,利用网络中知识的时空信息以及相关性,能够提高网络中知识间的关联推理的准确率.针对以上问题,首先提出了一种包含时空信息的演化知识网络表示模型,然后研究在该网络模型上的关联推理问题,提出了一种基于背包问题的知识间关联推理方法.在多个数据集上的实验证明了所提出的关联推理方法的有效性以及对大规模知识网络的适应性.
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/27430]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
赵泽亚,贾岩涛,王元卓,等. 大规模演化知识网络中的关联推理[J]. 计算机研究与发展,2016,53.0(002):492.
APA 赵泽亚,贾岩涛,王元卓,靳小龙,&程学旗.(2016).大规模演化知识网络中的关联推理.计算机研究与发展,53.0(002),492.
MLA 赵泽亚,et al."大规模演化知识网络中的关联推理".计算机研究与发展 53.0.002(2016):492.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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