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处理器验证激励在线筛选技术

文献类型:期刊论文

作者郭崎
刊名计算机辅助设计与图形学学报
出版日期2012
卷号24.0期号:005页码:690
关键词功能验证 激励生成 在线学习 功能覆盖率 核函数
ISSN号1003-9775
英文摘要如何生成高质量的验证激励是功能验证中的核心问题之一.随着功能验证的不断进行,验证激励的有效性也随之降低.为了提高验证激励的质量,提出一种在线筛选技术来处理验证激励.该技术采用单分类支持向量机来在线地构建分类器,以对新生成的验证激励是否冗余进行预测,如果是冗余的,则不进入仿真阶段进行仿真.在此基础上,进一步提出指令序列核函数来衡量不同指令序列的相似程度.实验结果表明,与约束随机生成技术相比,文中技术可以减少约83%的验证激励及79%的验证时间.
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/27707]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
郭崎. 处理器验证激励在线筛选技术[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2012,24.0(005):690.
APA 郭崎.(2012).处理器验证激励在线筛选技术.计算机辅助设计与图形学学报,24.0(005),690.
MLA 郭崎."处理器验证激励在线筛选技术".计算机辅助设计与图形学学报 24.0.005(2012):690.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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