基于小波变换与自回归模型的网络流量预测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 白翔宇; 叶新铭; 蒋海 |
| 刊名 | 计算机科学
 |
| 出版日期 | 2007 |
| 卷号 | 34.0期号:007页码:47 |
| 关键词 | 流量预测 小波变换 Mallat算法 自回归模型 |
| ISSN号 | 1002-137X |
| 英文摘要 | 本文提出一种基于小波变换与自回归模型的网络流量预测方法，将流量数据构成的原始序列进行小波分解，并将分解得到的近似部分和各细节部分分别单支重构到原级别上；对各个重构后的序列建立自回归模型，由所拟合的模型分别进行预测；结合各个重构后序列的预测结果，可以得到对原始序列的预测结果。实验结果表明，这种方法比传统的几种网络流量预测方法具有更高的预测准确度。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/27805]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 白翔宇,叶新铭,蒋海. 基于小波变换与自回归模型的网络流量预测[J]. 计算机科学,2007,34.0(007):47. |
| APA | 白翔宇,叶新铭,&蒋海.(2007).基于小波变换与自回归模型的网络流量预测.计算机科学,34.0(007),47. |
| MLA | 白翔宇,et al."基于小波变换与自回归模型的网络流量预测".计算机科学 34.0.007(2007):47. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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