中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
基于小波变换与自回归模型的网络流量预测

文献类型:期刊论文

作者白翔宇; 叶新铭; 蒋海
刊名计算机科学
出版日期2007
卷号34.0期号:007页码:47
关键词流量预测 小波变换 Mallat算法 自回归模型
ISSN号1002-137X
英文摘要本文提出一种基于小波变换与自回归模型的网络流量预测方法,将流量数据构成的原始序列进行小波分解,并将分解得到的近似部分和各细节部分分别单支重构到原级别上;对各个重构后的序列建立自回归模型,由所拟合的模型分别进行预测;结合各个重构后序列的预测结果,可以得到对原始序列的预测结果。实验结果表明,这种方法比传统的几种网络流量预测方法具有更高的预测准确度。
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/27805]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
白翔宇,叶新铭,蒋海. 基于小波变换与自回归模型的网络流量预测[J]. 计算机科学,2007,34.0(007):47.
APA 白翔宇,叶新铭,&蒋海.(2007).基于小波变换与自回归模型的网络流量预测.计算机科学,34.0(007),47.
MLA 白翔宇,et al."基于小波变换与自回归模型的网络流量预测".计算机科学 34.0.007(2007):47.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。