基于相关滤波器的自适应目标跟踪
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李宗民1; 王国瑞1; 刘玉杰1; 李华2 |
| 刊名 | 图学学报
 |
| 出版日期 | 2017 |
| 卷号 | 38.0期号:002页码:198 |
| 关键词 | 相关滤波器 目标跟踪 自适应跟踪 |
| ISSN号 | 2095-302X |
| 英文摘要 | 针对传统核相关滤波器(KCF)跟踪算法在遮挡情况下通常会跟踪失败问题，提出一种目标边缘增强的自适应核相关滤波器算法。首先通过核相关滤波器找出目标位置，对目标位置区域进行边缘增强，使目标特征更突出，提高分类器性能，然后通过计算目标位置的响应强度自适应的改变模板的学习率参数，使检测模板适应外界环境的变化。实验选取15段公开视频序列进行测试，与现有几种相关滤波器进行比较，相对于结果最好的KCF算法的平均中心位置误差减少了9.6像素，平均成功率提高了7.55%，平均距离精度提高了21.62%。实验结果表明在目标被遮挡、旋转及快速运动等复杂情况下，该算法有较强的适应性，具有重要的研究和应用价值。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/27858]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国石油大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李宗民,王国瑞,刘玉杰,等. 基于相关滤波器的自适应目标跟踪[J]. 图学学报,2017,38.0(002):198. |
| APA | 李宗民,王国瑞,刘玉杰,&李华.(2017).基于相关滤波器的自适应目标跟踪.图学学报,38.0(002),198. |
| MLA | 李宗民,et al."基于相关滤波器的自适应目标跟踪".图学学报 38.0.002(2017):198. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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