无线传感器网络通信负载状态识别方法的研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 赵泽; 尚鹏飞; 刘强; 崔莉 |
| 刊名 | 计算机研究与发展
 |
| 出版日期 | 2014 |
| 卷号 | 51.0期号:011页码:2382 |
| 关键词 | 无线传感器网络 负载状态 分类识别 NS2 支持向量机 |
| ISSN号 | 1000-1239 |
| 英文摘要 | 在无线传感器网络数据传输过程中,网络的通信状态是一个重要的研究点.当网络吞吐率过载时,需要调整网络通信策略以保证传感网的整体性能,因此首先需要对网络的传输状态进行识别.设计并实现了一种能够实时在线识别传感器网络数据通信状态的机制,能够对网络正常、过载的传输状态进行准确判断,以支持网络通信策略的调整.首先通过实验获得网络传输过程中的基础性能参数,并对这些参数与网络通信负载状态的相关性进行分析,选择吞吐率作为网络负载状态的分类标准,建立基于支持向量机模型（support vector machines,SVM）的网络通信负载状态识别模型,并根据实测数据确定该模型在模拟环境中的参数.实际测试表明,该判别模型的准确率可达到91.28％,能够对网络通信负载状态进行有效识别. |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/28084]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵泽,尚鹏飞,刘强,等. 无线传感器网络通信负载状态识别方法的研究[J]. 计算机研究与发展,2014,51.0(011):2382. |
| APA | 赵泽,尚鹏飞,刘强,&崔莉.(2014).无线传感器网络通信负载状态识别方法的研究.计算机研究与发展,51.0(011),2382. |
| MLA | 赵泽,et al."无线传感器网络通信负载状态识别方法的研究".计算机研究与发展 51.0.011(2014):2382. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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